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La Teoría de los Conjuntos Aproximados y las técnicas de Boostrap para la Edición de Conjuntos de Entrenamiento. Su aplicación en el pronóstico metereológico.

open access: yesRev. Avances en Sistemas Informática, 2007
Un conjunto de entrenamiento es una muestra de datos para el entrenamiento de clasificadores. Estos datos, están expuestos al adquirir su conocimiento, a tener prototipos erróneamente etiquetados, lo que implica un aprendizaje infructuoso en su aplicación.
Cárdenas, Beitmantt   +2 more
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LÍMITES APROXIMADOS DE LOS ESTRATOS ÓPTIMOS PARA LA ASIGNACIÓN DE NEYMAN BAJO EL CONJUNTO CLASIFICADO MUESTREO

open access: yes
No es beneficioso usar criterios de estratificación convenientes, como regiones geográficas u otras condiciones naturales como edad, género, etc., para maximizar la precisión de las estimaciones de interés. Por lo tanto, se debe buscar un diseño de estratificación eficiente para dividir a toda la población en estratos homogéneos, que logre una mayor ...
Khalid UI Islam Rather   +5 more
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Algoritmo para la detección de casos excepcionales basado en la teoría de conjuntos aproximados

open access: yes, 2009
Los outliers son objetos que muestran un comportamiento anormal dentro del contexto donde se encuentran o que tienen valores inesperados en algunos de sus parámetros. Por la importancia que ello reviste en los procesos de búsqueda de información en grandes volúmenes de información, los investigadores prestan especial atención al desarrollo de técnicas ...
Fernández Oliva, Alberto   +3 more
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<strong>Aplicação dos conceitos da Teoria dos Conjuntos Aproximados no tratamento da indiscernibilidade</strong><br> DOI: 10.5585/exacta.v8i1.1831

open access: yesExacta, 2010
A Teoria dos Conjuntos Aproximados (TCA), ou Teoria dos Rough Sets (RS) foi proposta por Pawlak como um modelo matemático para representação do conhecimento e tratamento de incerteza. Conjuntos Aproximados podem ser considerados conjuntos com fronteiras nebulosas, ou seja, conjuntos que não podem ser caracterizados precisamente, utilizando-se dos ...
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Obtención de conjuntos aproximados mediante algoritmos genéticos

open access: yes, 2012
En términos generales, la teoría de conjuntos aproximados, propuesta por Pawlak, consiste en explorar las particiones asociadas a las relaciones de equivalencia generadas por cada subconjunto de los atributos observados, calculando un índice que indique la medida en que estas coincidan con la clasificación conocida de los datos.
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Método de detección no determinista de outliers basado en el modelo de conjuntos aproximados de precisión variable

open access: yes, 2009
En este trabajo se presenta un procedimiento para la detección de outliers basado en el modelo de conjuntos aproximados de precisión variable (Variable Precision Rough Sets Model -VPRSM) que tiene como esencia una generalización del concepto estándar de la relación de inclusión de conjuntos definido en el modelo básico de conjuntos aproximados (Rough ...
Fernández Oliva, Alberto   +3 more
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Uso de algoritmo K-means para clasificar perfiles de clientes con datos de medidores inteligentes de consumo eléctrico: Un caso de estudio

open access: yesIngeniare: Revista Chilena de Ingeniería
La eficiencia energética es parte de los objetivos establecidos por los gobiernos de todo el mundo para reducir la huella energética y proporcionar un desarrollo sostenible.
Lester Marrero   +3 more
doaj  

Aplicación del modelo de conjuntos aproximados de precisión variable para estimar la probabilidad que tiene cada elemento de ser excepcional

open access: yes, 2010
En un proceso de Data Mining, la detección de outliers intenta aprovechar la elevada marginalidad de estos objetos para detectarlos midiendo su grado de desviación respecto a los patrones de comportamiento representativos y desentrañar así conocimiento relevante.
Fernández Oliva, Alberto   +5 more
openaire   +1 more source

Factors associated with the nutritional status of children less than 5 years of age. [PDF]

open access: yesRev Saude Publica, 2015
Miglioli TC   +5 more
europepmc   +1 more source

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