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Un conjunto de entrenamiento es una muestra de datos para el entrenamiento de clasificadores. Estos datos, están expuestos al adquirir su conocimiento, a tener prototipos erróneamente etiquetados, lo que implica un aprendizaje infructuoso en su aplicación.
Cárdenas, Beitmantt +2 more
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No es beneficioso usar criterios de estratificación convenientes, como regiones geográficas u otras condiciones naturales como edad, género, etc., para maximizar la precisión de las estimaciones de interés. Por lo tanto, se debe buscar un diseño de estratificación eficiente para dividir a toda la población en estratos homogéneos, que logre una mayor ...
Khalid UI Islam Rather +5 more
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Algoritmo para la detección de casos excepcionales basado en la teoría de conjuntos aproximados
Los outliers son objetos que muestran un comportamiento anormal dentro del contexto donde se encuentran o que tienen valores inesperados en algunos de sus parámetros. Por la importancia que ello reviste en los procesos de búsqueda de información en grandes volúmenes de información, los investigadores prestan especial atención al desarrollo de técnicas ...
Fernández Oliva, Alberto +3 more
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A Teoria dos Conjuntos Aproximados (TCA), ou Teoria dos Rough Sets (RS) foi proposta por Pawlak como um modelo matemático para representação do conhecimento e tratamento de incerteza. Conjuntos Aproximados podem ser considerados conjuntos com fronteiras nebulosas, ou seja, conjuntos que não podem ser caracterizados precisamente, utilizando-se dos ...
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Obtención de conjuntos aproximados mediante algoritmos genéticos
En términos generales, la teoría de conjuntos aproximados, propuesta por Pawlak, consiste en explorar las particiones asociadas a las relaciones de equivalencia generadas por cada subconjunto de los atributos observados, calculando un índice que indique la medida en que estas coincidan con la clasificación conocida de los datos.
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En este trabajo se presenta un procedimiento para la detección de outliers basado en el modelo de conjuntos aproximados de precisión variable (Variable Precision Rough Sets Model -VPRSM) que tiene como esencia una generalización del concepto estándar de la relación de inclusión de conjuntos definido en el modelo básico de conjuntos aproximados (Rough ...
Fernández Oliva, Alberto +3 more
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La eficiencia energética es parte de los objetivos establecidos por los gobiernos de todo el mundo para reducir la huella energética y proporcionar un desarrollo sostenible.
Lester Marrero +3 more
doaj
En un proceso de Data Mining, la detección de outliers intenta aprovechar la elevada marginalidad de estos objetos para detectarlos midiendo su grado de desviación respecto a los patrones de comportamiento representativos y desentrañar así conocimiento relevante.
Fernández Oliva, Alberto +5 more
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Factors associated with the nutritional status of children less than 5 years of age. [PDF]
Miglioli TC +5 more
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