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Técnicas de Clústering para datos longitudinales. Una aplicación al proyecto Aragón Worker's Health Study (AWHS)

, 2020
Las técnicas de clústering se enmarcan dentro del aprendizaje no supervisado y tratan de agrupar elementos en grupos homogéneos en función de las similitudes entre ellos, entre estas técnicas el algoritmo de las k-medias es el más utilizado. En estudios longitudinales en los que las mismas variables están medidas varias veces resulta interesante la ...
Castel Feced, Sara, Alcalá Nalvaiz, José Tomás, Maldonado Guaje, Lina   +2 more
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Índice de capital humano en la productividad ecuatoriana: Un análisis con series temporales, período 1950 – 2019

Revista de Ciencias Sociales
Esta investigación tiene como objetivo estimar en qué medida el índice de capital humano influye en la productividad del Ecuador y su renta per cápita, para ello se utilizan técnicas de cointegración tomando datos longitudinales para series de tiempo ...
José Luis Rivera Velasco, Jimmy Rafael Landaburu Mendoza, Iván Rodolfo Jacho Sánchez, Alberto Gregorio Castellano Montiel   +3 more
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Análisis de datos longitudinales con muestreo destructivo:una perspectiva desde los modelos lineales mixtos

, 2020
En este documento se realiza una comparación de modelos de regresión para el caso en donde se tienen datos longitudinales con muestreo destructivo de unidades observacionales, las cuales provienen de unidades experimentales que son medidas en todos los tiempos del análisis.
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Análisis de la volatilidad electoral en Costa Rica a través del análisis bayesiano de datos longitudinales

, 2023
En las elecciones de 2018, el debilitamiento de las identidades partidarias se hizo presente con una gran volatilidad en las preferencias de las personas electoras, influenciada en parte por eventos coyunturales que incidieron en la intención de voto.
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Conjunto de datos: Datos Reporte Compromisos y cumplimiento de promesas en materia ambiental 2018-2020

La base de datos contiene los compromisos presidenciales establecidos en el programa de gobierno y cuentas públicas (2018, 2019 y 2020) del Presidente Sebastián Piñera, su nivel de cumplimiento y respuestas de política ...
GAMA UC
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Un estimador de riesgo para datos longitudinales con base en un modelo marginal para datos binarios

, 2010
Introducción: en el trabajo se propone un estimador de asociación para datos longitudinales, con base en el riesgo. Se presenta una propuesta tanto para el caso de asociación bruta entre un factor y un evento con su respectivo intervalo de confianza, como para el caso de asociación en presencia de variables de confusión. Objetivo: proponer un estimador
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Datos geográficos abiertos para Perú de OpenStreetMap

, 2022
El proyecto OpenStreetMap (OSM) (www.openstreetmap.org) ha recopilado datos espaciales gratuitos.
Regal, Andrés, Ortega, Claudio, Rodríguez, Michelle   +2 more
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Un modelo Bayesiano para analizar datos circulares longitudinales

, 2021
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Las movilidades interna y de retorno de los varones migrantes mexicanos a Estados Unidos en perspectiva longitudinal (1942-2011)

Estudios Demográficos y Urbanos, 2015
Los patrones de movilidad de los mexicanos en Estados Unidos durante todo el siglo XX hasta la fecha han variado en el tiempo y han dependido de las características persona - les de los migrantes.
Eduardo Torre Cantalapiedra, Silvia E. Giorguli   +1 more
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Importancia del tratamiento de datos perdidos. Aplicación en estudios longitudinales pequeños

, 2017
La pèrdua de dades és un fenomen que sempre va a estar present i està demostrat que una pèrdua de dades pot comportar uns resultats erronis. Encara que en les grans recerques aquest punt sol estar controlat per a així evitar una pèrdua innecessària de temps i diners, en les quals es realitzen més a petita escala no se sol contemplar.
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