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Tecnura, 2023 Contexto: Se propone un conjunto de opciones que ayudan a determinar el método más adecuado para subsanar en bases de datos de tamaño apreciable, condiciones iniciales de datos faltantes y que serán utilizadas en procesos de investigación. Metodología:
Gustavo Andrès Romero +3 more
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Scientia et Technica, 2021 En este trabajo proponemos utilizar el principio de datos disponibles derivado del algoritmo NIPALS (Nonlinear estimation by Iterative Partial Least Square) para trabajar el Análisis de Componentes Principales (ACP) en presencia de datos faltantes. Esta propuesta es importante puesto que no realiza imputación de datos, ni se descartan individuos de la ...
Andrés Felipe Ochoa Muñoz +2 more
semanticscholar +5 more sources
Estimación de datos faltantes en medidas repetidas con respuesta binaria [PDF]
Revista Colombiana de Estadística, 2007 Se propone una metodología para la estimación de datos faltantes en condiciones longitudinales con respuesta binaria, desde una perspectiva univariada, basada en máxima verosimilitud.
YOLIMA AYALA, ÓSCAR ORLANDO MELO
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ESTIMACIÓN DE DATOS FALTANTES DE PRECIPITACIÓN EN LA SUBCUENCA DEL RÍO PATATE
Revista Bases de la Ciencia, 2017 Se evaluaron seis métodos de completación de datos faltantes: razón q, razones de distancia, promedios vecinales, regresión lineal, distancia inversa ponderada (IDW) y método del vector regional (MVR); para conocer su aplicabilidad en la Subcuenca del ...
Mercy llbay Yupa +4 more
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Estimación de datos faltantes de precipitación mediante variabilidad climática estacional
Inclusión y Desarrollo, 2022 Objetivo. Estimar los datos faltantes de la precipitación media mensual en el departamento de Casanare. Metodología. Se revisó la información de estaciones climatológicas de precipitación media mensual descargadas del Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM), se calculó el ciclo estacional, y en caso de existir datos ...
John Alexander Hernández Suárez +2 more
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Relleno de datos diarios faltantes en registros de series climatológicas temporales
Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas, 2022 La falta de datos diarios en las estaciones meteorológicas es frecuente y esto no permite que se utilicen las series en estudios agroclimáticos. Con lo anterior no se conoce la variación temporal y espacial de las variables que integran el agroclima de una región.
Jesica Natalia Valencia Gonzalez +3 more
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Revista Colombiana de Estadística, 2001 La presencia de datos faltantes en un experimento hace que se pierda la estructura original y en consecuencia la ortogonalidad del diseño original planteado.
Mendoza R. Henry, López P. Luis Alberto
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Métodos de imputación para el tratamiento de datos faltantes: aplicación mediante R/Splus
Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa, 2016 La aparición de datos faltantes es un problema común en la mayoría de las encuestas llevadas a cabo en distintos ámbitos. Una técnica tradicional y muy conocida para el tratamiento de datos faltantes es la imputación. La mayoría de los estudios relacionados con los métodos de imputación se centran en el problema de la estimación de la media y su ...
Muñoz Rosas, Juan Francisco +1 more
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ACI Avances en Ciencias e IngenieríasLa ausencia de datos en series temporales de variables meteorológicas es un inconveniente en las ciencias ambientales, especialmente en lo que respecta a la precipitación, que es una variable clave en varios campos.
Oldrin Santiago Bonilla Cáceres +1 more
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Temas Agrarios, 2019 En los últimos años se ha apreciado un incremento en la investigación sobre problemas de datos faltantes, siendo la imputación múltiple una fundamental alternativa; donde los conjuntos de datos a menudo presentan complejidades que son actualmente difíciles de manejar de manera apropiada en el marco de probabilidad, pero relativamente simples de tratar ...
Luis Miguel Mejía-Giraldo +1 more
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