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Estimación simultánea de datos hidrológicos anuales faltantes en múltiples sitios [PDF]
ResumenLa deducción de los datos anuales faltantes en los registros hidrológicos, es necesaria para integrar series con un periodo común, las cuales son requeridas en los estudios de simulación de los sistemas hidráulicos y en varios métodos regionales de estimación de crecientes.
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La presencia de datos faltantes en un experimento hace que se pierda la estructura original y en consecuencia la ortogonalidad del diseño original planteado.
Mendoza R. Henry, López P. Luis Alberto
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Contexto: Se propone un conjunto de opciones que ayudan a determinar el método más adecuado para subsanar en bases de datos de tamaño apreciable, condiciones iniciales de datos faltantes y que serán utilizadas en procesos de investigación. Metodología:
Gustavo Andrès Romero +3 more
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Estimación de datos faltantes en medidas repetidas con respuesta binaria
Se propone una metodología para la estimación de datos faltantes en condiciones longitudinales con respuesta binaria, desde una perspectiva univariada, basada en máxima verosimilitud.
YOLIMA AYALA, ÓSCAR ORLANDO MELO
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En este artículo se estudia el efecto que produce la estimación de datos faltantes en una serie temporal en la distribución de la estadística de prueba de normalidad (Jarque y Bera, 1980).
Joaquín González Borja +1 more
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Tratamiento para Datos Faltantes en Series de Radiación Solar
Para poder realizar un aprovechamiento racional de la energía solar es indispensable tener un conocimiento apropiado de la distribución espacio-temporal del recurso a nivel de la superficie terrestre.
J.A Adaro, J.O Marchesi, J.H. Zizzias
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ESTIMACIÓN DE DATOS FALTANTES DE PRECIPITACIÓN EN LA SUBCUENCA DEL RÍO PATATE
Se evaluaron seis métodos de completación de datos faltantes: razón q, razones de distancia, promedios vecinales, regresión lineal, distancia inversa ponderada (IDW) y método del vector regional (MVR); para conocer su aplicabilidad en la Subcuenca del ...
Mercy llbay Yupa +4 more
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Algoritmo híbrido basado en aprendizaje computacional para el manejo de datos faltantes en aplicaciones OLAP [PDF]
espanolEl articulo presenta el desarrollo y uso de un algoritmo hibrido de aprendizaje computacional para la tarea de relleno de valores faltantes realizada durante la fase de preparacion de datos. En primer lugar, se aborda el problema a resolver, el que esta orientado al estudio y analisis de diferentes tecnicas para el relleno de valores faltantes ...
Hernández García, Claudia Liliana +1 more
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En este artículo se lleva a cabo la estimación de parámetros y se obtienen diferentes sumas de cuadrados ajustadas para diseños balanceados, en medidas repetidas, con información incompleta a través de tres procedimientos: el método de análisis de ...
Gonzalez Luz Mery, López Luis Alberto
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Los datos de la Temperatura Superficial del Mar (TSM) obtenidas in situ por los Laboratorios Costeros del Imarpe, representan uno de los registros históricos diarios más completos de variables oceanográficas en el Perú, los que actualmente son monitoreados con fines de investigación científica y para detectar la ocurrencia de eventos como El Niño y La ...
Carlos Quispe-Ccalluari +1 more
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