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Estimación de datos faltantes en procesos ARIMA usando un enfoque Bayesiano [PDF]

, 2016
Este documento presenta una metodología Bayesiana para la estimación de los parámetros de un modelo ARIMA(p,d,q) en presencia de datos faltantes, para ello se supone que los valores p, d y q son conocidos. La metodología utiliza el muestreador de Gibbs para estimar conjuntamente los parámetros del modelo y las observaciones faltantes en la serie de ...
Hernández Bejarano, Manuel Dario
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Implementación de un módulo avanzado de imputación de datos faltantes para KLASS [PDF]

, 2019
El presente trabajo describe la implementación del método de imputación de datos faltantes MIMMI en el sistema Java-KLASS. Este software comprende un compendio de herramientas para la realización de Minería de Datos, que al momento no contaba con un método adecuada de imputación de datos faltantes.
Reyes Piedra, Juan de la
core   +4 more sources

Imputación de genotipos faltantes en datos de secuenciación masiva [PDF]

, 2018
Fil: Merino, Gabriela Alejandra. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Escuela de Graduados; Argentina.
Merino, Gabriela Alejandra
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Imputación, basada en la distribución Normal multivariada, de datos faltantes de mediciones de partículas finas suspendidas en el aire

Scientia Et Technica, 2023
Se proponen y evalúan dos métodos de imputación para datos faltantes de partículas finas suspendidas en el aire, asumiendo que cada día de la semana se puede modelar mediante una distribución normal 24-variada.
Esteban Arroyave López, Alejandro Villarreal Monsalve, Javier Olaya Ochoa   +2 more
semanticscholar   +1 more source

Importance of timely metadata curation to the global surveillance of genetic diversity

Conservation Biology, Volume 37, Issue 4, August 2023., 2023
Abstract Genetic diversity within species represents a fundamental yet underappreciated level of biodiversity. Because genetic diversity can indicate species resilience to changing climate, its measurement is relevant to many national and global conservation policy targets.
Eric D. Crandall, Rachel H. Toczydlowski, Libby Liggins, Ann E. Holmes, Maryam Ghoojaei, Michelle R. Gaither, Briana E. Wham, Andrea L. Pritt, Cory Noble, Tanner J. Anderson, Randi L. Barton, Justin T. Berg, Sofia G. Beskid, Alonso Delgado, Emily Farrell, Nan Himmelsbach, Samantha R. Queeno, Thienthanh Trinh, Courtney Weyand, Andrew Bentley, John Deck, Cynthia Riginos, Gideon S. Bradburd, Robert J. Toonen   +23 more
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Eficiencia de la Imputación de Datos Faltantes de Precipitaciones Utilizando Herramientas Computacionales en la Cuenca Hidrográfica, Jubones - Ecuador

Revista Politécnica, 2022
Para un correcto análisis de los recursos hídricos es necesario conocer de una manera precisa las precipitaciones de una zona, esto permitirá realizar aplicaciones con altos niveles de confiabilidad en cuanto a la cantidad de agua que se tenga en una ...
Carlos Matovelle, D. Heras, José Solano-Peláez   +2 more
semanticscholar   +1 more source

Global assessment of the biodiversity safeguards of development banks that finance infrastructure

Conservation Biology, Volume 37, Issue 4, August 2023., 2023
Abstract Infrastructure development is a major driver of biodiversity loss globally. With upward of US$2.5 trillion in annual investments in infrastructure, the financial sector indirectly drives this biodiversity loss. At the same time, biodiversity safeguards (project‐level biodiversity impact mitigation requirements) of infrastructure financiers can
Divya Narain, Laura J. Sonter, Alex Mark Lechner, James E. M. Watson, Jeremy S. Simmonds, Martine Maron   +5 more
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Boosting large‐scale river connectivity restoration by planning for the presence of unrecorded barriers

Conservation Biology, Volume 37, Issue 3, June 2023., 2023
Abstract Conservation decisions are invariably made with incomplete data on species’ distributions, habitats, and threats, but frameworks for allocating conservation investments rarely account for missing data. We examined how explicit consideration of missing data can boost return on investment in ecosystem restoration, focusing on the challenge of ...
Christina T. Ioannidou, Thomas M. Neeson, Jesse R. O'Hanley   +2 more
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A joint distribution framework to improve presence‐only species distribution models by exploiting opportunistic surveys

Journal of Biogeography, Volume 49, Issue 6, Page 1176-1192, June 2022., 2022
Abstract Aim The availability of data related to species occurrences has favoured the development of species distribution models using only observations of presence. These data are intrinsically biased by the sampling effort. Presence‐only (PO) species distribution models (SDM) typically account for this effect by introducing additional data considered
Juan M. Escamilla Molgora, Luigi Sedda, Peter Diggle, Peter M. Atkinson   +3 more
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Bridging gaps in demographic analysis with phylogenetic imputation

Conservation Biology, Volume 35, Issue 4, Page 1210-1221, August 2021., 2021
Abstract Phylogenetically informed imputation methods have rarely been applied to estimate missing values in demographic data but may be a powerful tool for reconstructing vital rates of survival, maturation, and fecundity for species of conservation concern.
Tamora D. James, Roberto Salguero‐Gómez, Owen R. Jones, Dylan Z. Childs, Andrew P. Beckerman   +4 more
wiley   +1 more source