Estimadores de posición y escala multivariados de tipo MM en presencia de datos faltantes [PDF]
, 2023 La mayoría de los procedimientos estadísticos clásicos están basados en modelos con hipótesis rígidas, tales como errores normales, observaciones equidistribuidas, etc. Bajo estas hipótesis se deducen procedimientos óptimos.
Alvarez, Enrique, Marfia, Martín
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Predicción con datos faltantes: aplicación a un caso real [PDF]
, 1995 En este artículo se realiza un estudio comparativo de modelos lineales y modelos mixtos, mezcla de un componente lineal y un componente no lineal en la parte estacional, para predecir la altura significativa de ola. Los datos proceden de una boya situada
Delicado, Pedro
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Comparación de técnicas de relleno de datos faltantes de variables meteorológicas en la provincia de Chimborazo [PDF]
, 2023 Las variables meteorológicas han remarcado su importancia. Su estudio ha ayudado a comprender el comportamiento climático. Se instaló una red de 11 estaciones meteorológicas en la provincia de Chimborazo.
Altamirano Espinel, Cristofer Javier +1 more
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Estimación e imputación de datos faltantes mediante métodos de interpolación espacial para precipitación mensual acumulada en el departamento de Antioquia durante el periodo 2014-2018 [PDF]
, 2020 Los valores faltantes son comunes en las bases de datos que trabajamos a diario, el saber que hacer con esos datos faltantes es fundamental, en algunas ocasiones la solución inmediata es quitar los registros y perder información que puede ser de gran ...
Sánchez Quiroga, Leandro
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Revista Técnica Energía, 2010 Se revisa el marco conceptual para el análisis de datos faltantes sustentado en métodos de inferencia estadística, se analizan las estimaciones de los métodos de imputación tradicionales (Hot deck), imputación simple, imputación múltiple e interpolación
A. J. Pacheco, H. Capa
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Métodos de complementación de datos hidrológicos faltantes [PDF]
, 2018 El presente trabajo evalúa la teoría y aplicación de distintos métodos de completación de datos faltantes Hidrológicos, que son usados en zonas que no cuentan con estaciones de Senamhi o dicha estación no haya logrado tomar datos en una fecha indicada,
Rospigliosi Cerrato, Richard Angel
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Tecnología y ciencias del agua, 2020 Los métodos de homogenización han sido desarrollados para reducir el impacto de las alteraciones no climáticas en los registros o series de datos procedentes de las estaciones climatológicas.
Daniel Francisco Campos-Aranda
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Prueba de Levene multivariada para la comparación de matrices de covarianza en presencia de datos faltantes [PDF]
, 2009 El método para comparar matrices de covarianzas más citado en la literatura es la prueba de Bartlett, la cual es una prueba de razón de verosimilitud modificada, pero esta prueba es sensible a violaciones del supuesto de normalidad multivariada.
Pacheco López, Mario José
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Estimación robusta multivariada en presencia de datos faltantes [PDF]
, 2020 Fil: Marfia, Martín. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ingeniería. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.Fil: Kudraszow, Nadia L. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ciencias Exactas.
Kudraszow, Nadia L., Marfia, Martín
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Comparativa de análisis de imputación da datos faltantes con análisis de casos completos en pruebas diagnósticas [PDF]
, 2017 El objetivo principal de este trabajo es la comparación de diversos métodos de tratamiento de datos faltantes en bases de datos de pruebas diagnósticas generadas a partir de una base de datos, sin pérdida de datos, mediante los diferentes mecanismos de ...
Planchuelo Gómez, Álvaro
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