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Prueba de Levene multivariada para la comparación de matrices de covarianza en presencia de datos faltantes [PDF]
, 2009 El método para comparar matrices de covarianzas más citado en la literatura es la prueba de Bartlett, la cual es una prueba de razón de verosimilitud modificada, pero esta prueba es sensible a violaciones del supuesto de normalidad multivariada.
Pacheco López, Mario José
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Tratamiento estadístico de la falta de respuesta en estudios epidemiológicos transversales
Salud Pública de México, 2006 En los estudios epidemiológicos, la falta de respuestas constituye una gran limitación por la pérdida de validez y el poder estadístico que implica, sea que se produzca en forma de participación parcial (el sujeto deja alguna pregunta sin contestar) o ...
Carracedo-Martínez Eduardo +1 more
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Imputación de ingresos en la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) de 2010
Desarrollo y Sociedad, 2012 Este trabajo presenta el problema del manejo de encuestas con datos faltantes, y para hacerle frente reseña una técnica conocida como imputación. Además se implementan algunas metodologías en la imputación de los ingresos y las ganancias de la Gran ...
Juan Miguel Marín Diazaraque +1 more
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Investigaciones GeográficasEl modelaje espacial de la precipitación es fundamental para entender la distribución de la vegetación silvestre, el crecimiento de las plantas y las consecuencias del cambio climático.
Armando Rincón-Gutiérrez +2 more
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Modelos PCA a partir de conjuntos de datos con información faltante. ¿Se afectan sus propiedades?
SaberEs, 2010 En este trabajo se aborda la problemática de la construcción de modelos PCA (Principal Component Analysis) a partir de conjuntos de datos con información faltante. Se trabaja sobre tres situaciones diferentes con relación a la matriz de datos originales.
María Susana Vitelleschi +1 more
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Revista Ciencias de la SaludLos niveles de cortisol se midieron en los tres momentos solamente en 17 estudiantes, mostrando datos faltantes para 9 estudiantes de Medicina. Para este grupo en los niveles de cortisol no se encontraron diferencias significativas en los tres momentos ...
Heber Siachoque +4 more
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Revista Colombiana de Estadística, 2007 Se propone una metodología para la estimación de datos faltantes en condiciones longitudinales con respuesta binaria, desde una perspectiva univariada, basada en máxima verosimilitud.
YOLIMA AYALA, ÓSCAR ORLANDO MELO
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Análisis de datos faltantes mediante redes neuronales artificiales
, 2000 In the last years it has been consolidated the use of artificial neural nets as a complement to statistical methods. However, it has not been deeply studied neither how the presence of missing data affects artificial neuronal nets nor the establishment of the best strategies to treat missing data in the stage of statistical analysis.
Navarro, José-Blas +1 more
openaire +1 more source
Revista Mexicana de Ciencias PecuariasEste estudio presenta un algoritmo de depuración de datos simplificado, orientado a reducir la carga computacional en las evaluaciones genéticas, especialmente para rasgos poblacionales con altas proporciones de fenotipos faltantes.
Mohammad Ali Nilforooshan +3 more
semanticscholar +1 more source
Estimación e imputación de datos faltantes en modelos longitudinales con variable respuesta tipo Poisson y Binomial Negativa con exceso de ceros [PDF]
, 2019 El objetivo de esta investigación es la estimación e imputación de datos faltantes en modelos longitudinales con variable respuesta tipo Poisson y Binomial Negativa cero inflada.
Martinez Lobo, Danny Samuel
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