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, 2018 El Análisis de Correspondencias Múltiples (ACM) en presencia de datos faltantes usualmente se trabaja eliminando los registros en donde exista el dato faltante, algunas veces se elimina toda la fila o toda la columna de la matriz de datos, lo cual no es ...
Ochoa Muñoz, Andrés Felipe
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Red neuro-difusa para el relleno de datos faltantes en la estación meteorológica Chapingo [PDF]
, 2015 Esta investigación presenta la aplicación de un modelo de red neurodifusa llamado ANFIS para el problema de estimación de datos faltantes meteorológicos: temperatura, velocidad del viento, humedad relativa y radiación solar en la estimación de la ...
Aguilar Juárez, Irene +2 more
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Probióticos para la prevención de la diarrea asociada al clostridium difficile en adultos y niños
Revista Médica Clínica Las Condes, 2014 Antecedentes: Los antibióticos son ampliamente prescritos; sin embargo pueden causar trastornos en la flora gastrointestinal que pueden dar lugar a una reducción en la resistencia a los agentes patógenos como el Clostridium difficile (C. difficile).
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Revista Cubana de Meteorología, 2023 Para caracterizar el comportamiento de la contaminación atmosférica en un área determinada a partir del modelo de dispersión AERMOD, es necesario tener en cuenta las características del terreno y las condiciones del tiempo, estas últimas son obtenidas ...
Flavia Gutiérrez Muiña +4 more
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Ingeniare: Revista Chilena de IngenieríaLos problemas de calidad de los datos en variables meteorológicas son una situación que enfrenta constantemente la comunidad científica, principalmente porque estos problemas de calidad se materializan en datos faltantes dentro de las series temporales,
Francisco García Barrera +4 more
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Revista Chilena de RadiologíaIntroducción: El proceso de adquisición de imágenes por resonancia magnética (IRM) es lento. Una forma para disminuir los tiempos de adquisición es a través de reconstrucciones de datos submuestreados, es decir tomar menos muestras que las necesarias en ...
Carlos Sing-Long C +2 more
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Métodos de imputación para el tratamiento de datos faltantes: aplicación mediante R/Splus = Imputation methods to handle the problem of missing data: an application using R/Splus [PDF]
Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa, 2009 La aparición de datos faltantes es un problema común en la mayoría de las encuestas llevadas a cabo en distintos ámbitos. Una técnica tradicional y muy conocida para el tratamiento de datos faltantes es la imputación.
Muñoz Rosas, Juan Francisco +1 more
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Predicción con datos faltantes: aplicación a un caso real
, 2009 En este artículo se realiza un estudio comparativo de modelos lineales y modelos mixtos, mezcla de un componente lineal y un componente no lineal en la parte estacional, para predecir la altura significativa de ola. Los datos proceden de una boya situada en el mar Cantábrico que registra la altura de ola cada tres horas.
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Modelo conjunto de variables latentes para datos categóricos longitudinales con faltantes
, 2022 La calidad de vida es un tema importante en oncología y se utiliza como una variable principal en muchos ensayos clínicos controlados de cáncer. El análisis de los datos de calidad de vida puede ser bastante complejo, entre los principales aspectos se encuentran los relacionados con la multidimensionalidad de la calidad de vida (CV) y con el manejo de ...
openaire
, 2019 Los datos de series climáticas se ven afectadas por la existencia de datos faltantes, por ejemplo en interrupciones ocasionales de estaciones automáticas, mal funcionamiento del instrumento de medición o reorganizaciones de la red de monitoreo.
Larrahondo Méndez, Eider Alonso +1 more
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