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Análisis Factorial Interbaterías vía PLS: el caso de datos faltantes

, 2016
In this article we develop the Inter-battery Factor Analysis (IBA) by using PLS (Partial Least Squares) methods. As the PLS methods are algorithms that iterate until convergence, an adequate intervention in some of their stages provides a solution to ...
Gonzalez Rojas, Victor Manuel
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Tratamiento estadístico de la falta de respuesta en estudios epidemiológicos transversales Statistical processing of non-response in transversal epidemiological studies

Salud Pública de México, 2006
En los estudios epidemiológicos, la falta de respuestas constituye una gran limitación por la pérdida de validez y el poder estadístico que implica, sea que se produzca en forma de participación parcial (el sujeto deja alguna pregunta sin contestar) o ...
Eduardo Carracedo-Martínez, Adolfo Figueiras   +1 more
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Estimadores de posición y escala multivariados de tipo MM en presencia de datos faltantes [PDF]

, 2020
La mayoría de los procedimientos estadísticos clásicos están basados en modelos con hipótesis rígidas, tales como errores normales, observaciones equidistribuidas, etc. Bajo estas hipótesis se deducen procedimientos óptimos.
Álvarez, Enrique Ernesto, Marfia, Martín   +1 more
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Análisis de Correspondencias Múltiples en presencia de datos faltantes: el principio de datos disponibles del algoritmo NIPALS (ACMpdd)

, 2018
El Análisis de Correspondencias Múltiples (ACM) en presencia de datos faltantes usualmente se trabaja eliminando los registros en donde exista el dato faltante, algunas veces se elimina toda la fila o toda la columna de la matriz de datos, lo cual no es adecuado ya que al realizarlo se pierde información relevante sobre algún individuo o variable del ...
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Desagregación temporal de series económicas con programación lineal

Ensayos de Política Económica, 2019
El artículo presenta un método de desagregación temporal de series de tiempo, que combina la interpolación de datos de baja frecuencia con una o más series relacionadas de alta frecuencia. La serie desagregada es, esencialmente, la solución a un programa
Luis Frank
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Simulación de datos faltantes por medio de estimaciones por método Kernel

, 2020
“En los últimos años, la contaminación ambiental provocada por mano del ser humano ha sido un tema de gran estudio, en especial los efectos en la salud. En la contaminación fotoquímica1 el ozono es considerado principalmente el componente más toxico de la mezcla.
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Análisis comparativo de algoritmos tradicionales y un modelo de aprendizaje profundo para la imputación multivariada de valores faltantes en el campo meteorológico

Tecnología en Marcha
Las observaciones climáticas son la base para varias aplicaciones del mundo real, como el pronóstico del tiempo, el monitoreo del cambio climático y las evaluaciones de impacto ambiental. Sin embargo, la mayoría de los datos son medidos y registrados por
Ana Cristina Arias-Muñoz, Susana Cob-García, Luis Alexander Calvo-Valverde   +2 more
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Testing Linearity against a Univariate TAR Specification in Time Series with Missing Data Sobre una prueba de linealidad en presencia de datos faltantes contra la alternativa de no linealidad especificada por un modelo TAR

Revista Colombiana de Estadística, 2011
Nowadays, procedures for testing the null hypothesis of linearity of a (univariate or multivariate) stochastic process are well known, almost all of them based on the assumption that their paths (i.e. observed time series) are complete.
MILENA HOYOS, FABIO H. NIETO
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Métodos para resolver problemas de datos faltantes en variables categóricas

, 2010
Los datos faltantes constituyen un hecho muy frecuente en la investigación. En algunas ocasiones resultan intrascendentes, pero en otras pueden tener consecuencias devastadoras para el análisis y la interpretación de los resultados. A veces ocurren debido a factores que se encuentran fuera del control del investigador, como por ejemplo los problemas ...
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Medidas repetidas con datos faltantes: estimación de parámetros vía análisis de covarianza

, 2002
En este artículo se lleva a cabo la estimación de parámetros y se obtienen diferentes sumas de cuadrados ajustadas para diseños balanceados, en medidas repetidas, con información incompleta a través de tres procedimientos: el método de análisis de varianza de Bartlett; un método multivariado con base en los datos completos y finalmente un método ...
Gonzalez, Luz Mery, López, Luis Alberto
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