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Métodos de imputación para el tratamiento de datos faltantes: aplicación mediante R/Splus = Imputation methods to handle the problem of missing data: an application using R/Splus [PDF]

Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa, 2009
La aparición de datos faltantes es un problema común en la mayoría de las encuestas llevadas a cabo en distintos ámbitos. Una técnica tradicional y muy conocida para el tratamiento de datos faltantes es la imputación.
Muñoz Rosas, Juan Francisco, Alvarez Verdejo, Encarnación   +1 more
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Comparación mediante simulación de los métodos EM e imputación múltiple para datos faltantes [PDF]

, 2013
En el siguiente trabajo se presentan dos tratamientos a los problemas suscitados en el análisis de datos con presencia de datos perdidos: El Algoritmo EM basado en la Estimación por Máxima Verosimilitud y la Imputación Múltiple para datos faltantes ...
Galarza Guerrero, Lourdes Angelica
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Tratamiento estadístico de la falta de respuesta en estudios epidemiológicos transversales Statistical processing of non-response in transversal epidemiological studies

Salud Pública de México, 2006
En los estudios epidemiológicos, la falta de respuestas constituye una gran limitación por la pérdida de validez y el poder estadístico que implica, sea que se produzca en forma de participación parcial (el sujeto deja alguna pregunta sin contestar) o ...
Eduardo Carracedo-Martínez, Adolfo Figueiras   +1 more
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[Numerical expression of the clinical course of the disease. Data management]. [PDF]

Rev Med Inst Mex Seguro Soc, 2023
Talavera JO, Roy-García I, Díaz-Torres ST, Palacios-Cruz L, Noguez-Ramos A, Pérez-Rodríguez M, Martínez MÁ, Silva-Guzmán JE, Rivas-Ruiz R.   +8 more
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Desagregación temporal de series económicas con programación lineal

Ensayos de Política Económica, 2019
El artículo presenta un método de desagregación temporal de series de tiempo, que combina la interpolación de datos de baja frecuencia con una o más series relacionadas de alta frecuencia. La serie desagregada es, esencialmente, la solución a un programa
Luis Frank
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Métodos de inferencia estadística con datos faltantes: estudio de simulación sobre los efectos en las estimaciones. [PDF]

, 2006
En la práctica estadística es frecuente encontrar muestras con datos que no han podido observarse. En este artículo se comparan mediante un ejercicio de simulación el rendimiento y las propiedades de distintas estrategias de inferencia a partir de ...
Martín Fernández, Josep Antoni, Gómez García, Juan, Palarea Albaladejo, Javier   +2 more
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Análisis de Correspondencias Múltiples en presencia de datos faltantes: el principio de datos disponibles del algoritmo NIPALS (ACMpdd)

, 2018
El Análisis de Correspondencias Múltiples (ACM) en presencia de datos faltantes usualmente se trabaja eliminando los registros en donde exista el dato faltante, algunas veces se elimina toda la fila o toda la columna de la matriz de datos, lo cual no es adecuado ya que al realizarlo se pierde información relevante sobre algún individuo o variable del ...
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Relleno de Series Anuales Datos Meteorologicos Faltantes Empleando el Arreglo de Diferencias Finitas

Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar
El objetivo de la presente investigación, está basado en el uso de las diferencias finitas, como un modelo de arreglo de diferencias finitas pueden ser utilizados como modelo de estimación de factores climáticos en Nicaragua, en este caso, se usó la precipitación de la estación aeropuerto, estudiando el periodo 1958-2010, como única estación, para ello
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Análisis comparativo de algoritmos tradicionales y un modelo de aprendizaje profundo para la imputación multivariada de valores faltantes en el campo meteorológico

Tecnología en Marcha
Las observaciones climáticas son la base para varias aplicaciones del mundo real, como el pronóstico del tiempo, el monitoreo del cambio climático y las evaluaciones de impacto ambiental. Sin embargo, la mayoría de los datos son medidos y registrados por
Ana Cristina Arias-Muñoz, Susana Cob-García, Luis Alexander Calvo-Valverde   +2 more
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Testing Linearity against a Univariate TAR Specification in Time Series with Missing Data Sobre una prueba de linealidad en presencia de datos faltantes contra la alternativa de no linealidad especificada por un modelo TAR

Revista Colombiana de Estadística, 2011
Nowadays, procedures for testing the null hypothesis of linearity of a (univariate or multivariate) stochastic process are well known, almost all of them based on the assumption that their paths (i.e. observed time series) are complete.
MILENA HOYOS, FABIO H. NIETO
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