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Revista Colombiana de Estadística, 2006 Se trata el problema de imputar mediciones individuales en datos provenientes de diseños switchback con errores correlacionados, teniendo en cuenta la propuesta de Barroso et al.
LUIS FERNANDO GRAJALES +1 more
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, 2019 La presencia de datos faltantes en un análisis de datos longitudinales bastante común, especialmente en estudios médicos donde se trabaja con sujetos humanos, que afecta la precisión de las estimaciones y además puede provocar sesgos, o que puede llevar ...
Flórez Poveda, Alvaro José +3 more
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Análisis de los resultados de un diseño factorial con datos faltantes
, 2010 En algunos experimentos industriales no es posible obtener observaciones de todos los experimentos realizados- Sin embargo, es posible estimar los valores de la respuesta dentro de un intervalo. Este trabajo presenta una alternativa sencilla de análisis para diseños factoriales cuando no se tiene el conjunto de datos completo. Todo está enfocado en los
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Comparación mediante simulación de los métodos EM e imputación múltiple para datos faltantes [PDF]
, 2013 En el siguiente trabajo se presentan dos tratamientos a los problemas suscitados en el análisis de datos con presencia de datos perdidos: El Algoritmo EM basado en la Estimación por Máxima Verosimilitud y la Imputación Múltiple para datos faltantes ...
Galarza Guerrero, Lourdes Angelica
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Imputación de datos faltantes en series climáticas para la precipitación en el departamento del Meta
El trabajo de grado se centra en la imputación de datos faltantes para la variable de precipitación en el Departamento del Meta, Colombia. El objetivo de la investigación fue evaluar la eficacia de varios modelos de aprendizaje automático, incluidos KNN,
Velasco Zapata, Héctor Freddy +1 more
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Interpolación espacio-temporal de la temperatura en Reino Unido 2017 con datos faltantes
, 2020 The spatial and temporal correlation analysis is useful to know the structure of the dependency in both dimensions, the causes of the variability and the prediction of the points of the variable of interest, in places close to those observed, or even located in the same place but in different periods of time.
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, 2022 Los ensayos clínicos longitudinales se hacen con medidas repetidas de algunas variables a lo largo de un tiempo. Es un problema frecuente encontrarnos con que alguna de estas medidas falta. Desarrollar estrategias adecuadas en el tratamiento de datos faltantes supone un gran reto. Una de las alternativas recomendadas es la imputación múltiple.
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, 2019 Multiple correspondence analysis (MCA) in the presence of missing data is usually performed by removing the records that have missing or not available (NA) data; sometimes, an entire row or column of a data matrix is removed, which is not ideal because ...
Ochoa Muñoz, Andrés Felipe +2 more
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Ingeniare: Revista Chilena de IngenieríaSe utilizó un análisis factorial múltiple para examinar las evaluaciones organolépticas del café, como aroma, sabor residual, sabor, acidez, balance, cuerpo, uniformidad, dulzura, limpieza de taza, entre otras propiedades organolépticas.
Andrés F. Ochoa Muñoz +4 more
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Método de Interpolación Basado en Análisis Objetivo Aplicado a Regiones Costeras
Revista Tecnológica, 2013 La carencia de datos y el posterior rellenado de estos faltantes en campos heterogéneos es un proceso que formaparte de los estudios costeros por tanto es necesario implementar técnicas de interpolación que se ajusten al datooriginal y minimicen el error
M. Sassi +3 more
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