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Métodos para resolver problemas de datos faltantes en variables categóricas
, 2010 Los datos faltantes constituyen un hecho muy frecuente en la investigación. En algunas ocasiones resultan intrascendentes, pero en otras pueden tener consecuencias devastadoras para el análisis y la interpretación de los resultados. A veces ocurren debido a factores que se encuentran fuera del control del investigador, como por ejemplo los problemas ...
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Medidas repetidas con datos faltantes: estimación de parámetros vía análisis de covarianza
, 2002 En este artículo se lleva a cabo la estimación de parámetros y se obtienen diferentes sumas de cuadrados ajustadas para diseños balanceados, en medidas repetidas, con información incompleta a través de tres procedimientos: el método de análisis de varianza de Bartlett; un método multivariado con base en los datos completos y finalmente un método ...
Gonzalez, Luz Mery, López, Luis Alberto
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Revista Española de Ciencia Política, 2013 En este artículo se aborda la falta de respuesta en la pregunta sobre intención de voto en la encuestapreelectoral del CIS para las elecciones generales de 2000.
Cristina Rivas +2 more
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Reconstrucción de datos faltantes de precipitación pluvial diaria mediante la Transformada Wavelet
, 2011 Se describe la aplicación de un nuevo método para la completación de datos faltantes de precipitación diaria utilizando la “Transformada de Wavelets” (TW). Series completas de datos de precipitación diaria para los períodos 1999-2000, 2003-2004, 2004- 2005, seis estaciones meteorológicas del altiplano peruano fueron utilizadas en el análisis.
Carbajal Carrasco, Mariella +5 more
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An analysis on operational risk in international banking: A Bayesian approach (2007–2011)
Estudios Gerenciales, 2016 Esta investigación tiene como propósito desarrollar una metodología bayesiana para identificar, cuan- tificar y medir el riesgo operacional en distintas líneas de negocio de la banca comercial.
José Francisco Martínez-Sánchez +2 more
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Revista Colombiana de Estadística, 2007 Generalmente, la identificación y estimación de modelos ARIMA parten del supuesto de que las series que se van a analizar no contienen datos faltantes, ni observaciones atípicas, ni existen intervenciones en el período de estudio.
ELKIN CASTAÑO
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Revista Colombiana de Estadística, 2007 Usually, in the identification and estimation of ARIMA models it is supposed that the series to analyze contain neither missing data, nor atypical observations, and interventions do not exist under study period.
Castaño Elkin
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Revista Colombiana de Estadística, 2006 Se trata el problema de imputar mediciones individuales en datos provenientes de diseños switchback con errores correlacionados, teniendo en cuenta la propuesta de Barroso et al.
LUIS FERNANDO GRAJALES +1 more
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Análisis de los resultados de un diseño factorial con datos faltantes
, 2010 En algunos experimentos industriales no es posible obtener observaciones de todos los experimentos realizados- Sin embargo, es posible estimar los valores de la respuesta dentro de un intervalo. Este trabajo presenta una alternativa sencilla de análisis para diseños factoriales cuando no se tiene el conjunto de datos completo. Todo está enfocado en los
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Interpolación espacio-temporal de la temperatura en Reino Unido 2017 con datos faltantes
, 2020 The spatial and temporal correlation analysis is useful to know the structure of the dependency in both dimensions, the causes of the variability and the prediction of the points of the variable of interest, in places close to those observed, or even located in the same place but in different periods of time.
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