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A maximum likelihood method is proposed to provide estimates for models with binary response in longitudinal data based on an univariate model. Under a missing at random (MAR) mechanism, the EM algorithm is used in two different forms: in the first, the ...
Ayala Yolima, Melo Óscar Orlando
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Métodos de complementación de datos hidrológicos faltantes
El presente trabajo evalúa la teoría y aplicación de distintos métodos de completación de datos faltantes Hidrológicos, que son usados en zonas que no cuentan con estaciones de Senamhi o dicha estación no haya logrado tomar datos en una fecha indicada,
Rospigliosi Cerrato, Richard Angel
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Los valores faltantes son comunes en las bases de datos que trabajamos a diario, el saber que hacer con esos datos faltantes es fundamental, en algunas ocasiones la solución inmediata es quitar los registros y perder información que puede ser de gran ...
Sánchez Quiroga, Leandro
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Metodología para la imputación de datos faltantes en Metereología [PDF]
El artículo presenta la metodología que se debe seguir para la imputación de datos en series de precipitación y/o temperatura. El procedimiento consiste en hacer uso de correlaciones parciales, modelos de regresión, ajustes de los datos por medio del ...
Urrutia Mosquera, Jorge Andrés +4 more
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Estimación de datos tropicales faltantes de cantidad de lluvia usando datos satelitales ajustados
Un procedimiento actualizado para estimar datos faltantes de cantidad de lluvia mensual y anual de estaciones tropicales fue diseñado y validado. Para las estimaciones, el procedimiento incluye el ajuste de los continuos datos mensuales provenientes de ...
Hidalgo, Luis G. +2 more
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Diversos modelos hidrológicos y ambientales con frecuencia requieren información meteorológica, como datos de entrada a intervalos de tiempo variable, que a menudo no están disponibles en los sitios de interés.
Gerardo Esquivel +4 more
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Reconstrucción de datos de series de tiempo: una aplicación a la demanda horaria de la electricidad
Generalmente, la identificación y estimación de modelos ARIMA parten del supuesto de que las series que se van a analizar no contienen datos faltantes, ni observaciones atípicas, ni existen intervenciones en el período de estudio.
ELKIN CASTAÑO
doaj
Análisis de PM2.5 suspendidos en el noroeste de Hermosillo.
En la ciudad de Hermosillo, Sonora, se han empleado sensores de bajo costo para capturar datos sobre la contaminación por partículas PM2.5 y otros contaminantes atmosféricos.
José Martín Domínguez Hurtado +2 more
doaj +1 more source
Modelado de distribuciones conjuntas para modelos lineales generalizados con datos faltantes
La falta de datos en las variables explicativas de los modelos lineales generalizados es un problema común que se ha estudiado por muchos años y se han propuesto diversos métodos para enfrentarlo. Entre estos métodos, un procedimiento basado en modelos como lo es máxima verosimilitud representa una metodología de estimación de parámetros sólida y ...
openaire +2 more sources
Estimación de datos tropicales faltantes de cantidad de lluvia usando datos satelitales ajustados
Un procedimiento actualizado para estimar datos faltantes de cantidad de lluvia mensual y anual de estaciones tropicales fue diseñado y validado. Para las estimaciones, el procedimiento incluye el ajuste de los continuos datos mensuales provenientes de ...
Hidalgo, Luis G. +2 more
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