Estimación de datos tropicales faltantes de cantidad de lluvia usando datos satelitales ajustados [PDF]
Un procedimiento actualizado para estimar datos faltantes de cantidad de lluvia mensual y anual de estaciones tropicales fue diseñado y validado. Para las estimaciones, el procedimiento incluye el ajuste de los continuos datos mensuales provenientes de ...
Hidalgo, Luis G. +2 more
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Recomendaciones para la prevención y el tratamiento de los datos incompletos en ensayos clínicos
Múltiples investigaciones en estadística aplicada evidencian un amplio desarrollo teórico y diversidad de perspectivas para abordar el problema de los datos incompletos en los ensayos clínicos y se han establecido pautas a seguir para mitigar los ...
Maytee Robaina +3 more
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Análisis de correspondencias multiples en presencia de datos faltantes: el principio de datos disponibles del algoritmo NIPALS( ACMpdd) [PDF]
El Análisis de Correspondencias Múltiples (ACM) en presencia de datos faltantes usualmente se trabaja eliminando los registros en donde exista el dato faltante, algunas veces se elimina toda la fila o toda la columna de la matriz de datos, lo cual no es ...
Ochoa Muñoz, Andrés Felipe
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Tratamiento estadístico de la falta de respuesta en estudios epidemiológicos transversales
En los estudios epidemiológicos, la falta de respuestas constituye una gran limitación por la pérdida de validez y el poder estadístico que implica, sea que se produzca en forma de participación parcial (el sujeto deja alguna pregunta sin contestar) o ...
Carracedo-Martínez Eduardo +1 more
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Análisis de eventos extremos de precipitación en la provincia de Alicante (1981–2020)
En el litoral mediterráneo español el análisis de los extremos de precipitación es importante no solo por contribuir a uno de los principales riesgos naturales, las inundaciones, sino también para conocer los posibles efectos del cambio climático en la ...
Esther Sánchez-Almodóvar
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Imputación de ingresos en la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) de 2010
Este trabajo presenta el problema del manejo de encuestas con datos faltantes, y para hacerle frente reseña una técnica conocida como imputación. Además se implementan algunas metodologías en la imputación de los ingresos y las ganancias de la Gran ...
Juan Miguel Marín Diazaraque +1 more
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El modelaje espacial de la precipitación es fundamental para entender la distribución de la vegetación silvestre, el crecimiento de las plantas y las consecuencias del cambio climático.
Armando Rincón-Gutiérrez +2 more
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Métodos de imputación para el tratamiento de datos faltantes: aplicación mediante R/Splus
La aparición de datos faltantes es un problema común en la mayoría de las encuestas llevadas a cabo en distintos ámbitos. Una técnica tradicional y muy conocida para el tratamiento de datos faltantes es la imputación. La mayoría de los estudios relacionados con los métodos de imputación se centran en el problema de la estimación de la media y su ...
Muñoz Rosas, Juan Francisco +1 more
openaire +2 more sources
Estimación e imputación de datos faltantes en modelos longitudinales con variable respuesta tipo Poisson y Binomial Negativa con exceso de ceros [PDF]
El objetivo de esta investigación es la estimación e imputación de datos faltantes en modelos longitudinales con variable respuesta tipo Poisson y Binomial Negativa cero inflada.
Martinez Lobo, Danny Samuel
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Comparación de métodos de estimación de datos faltantes en series de precipitación diaria en el Valle del Cauca. [PDF]
Los datos de series climáticas se ven afectadas por la existencia de datos faltantes, por ejemplo en interrupciones ocasionales de estaciones automáticas, mal funcionamiento del instrumento de medición o reorganizaciones de la red de monitoreo.
Larrahondo Méndez, Eider Alonso +1 more
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