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, 2017 En este trabajo, se analiza y estudia la problemática que pueden generar los datos faltantes ("missing data"): un problema recurrente en bases de datos de estudios longitudinales, sobre las cuales se realiza un análisis estadístico metódico. Asimismo, se evalúan y caracterizan los distintos mecanismos por los cuales se producen estos datos faltantes ...
Calafati, Román Octavio
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Imputación de datos faltantes. Un caso de estudio con datos panel
, 2021 cc
Del Callejo Canal, Diana +4 more
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Predicción con datos faltantes: aplicación a un caso real [PDF]
, 1995 En este artículo se realiza un estudio comparativo de modelos lineales y modelos mixtos, mezcla de un componente lineal y un componente no lineal en la parte estacional, para predecir la altura significativa de ola. Los datos proceden de una boya situada
Delicado, Pedro
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TÉCNICAS DE IMPUTACIÓN PARA DATOS DE PRECIPITACIÓN MÁXIMA MENSUAL EN LA ZONA CENTRAL DE BOYACÁ
Ingeniería Investigación y Desarrollo, 2020 La precipitación se encuentra relacionada directamente con el suministro de agua de las cuencas fluviales, convirtiéndose su predicción en un objetivo de estudio en diferentes investigaciones.
Angie Milena Bello +2 more
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Simulación de los niveles máximos de ozono en la ciudad de Puebla por medio del método kernel
Programación Matemática y Software, 2021 En este artículo se presenta una propuesta para reemplazar los datos faltantes de una base de datos, basado en la simulación de una variable aleatoria teórica que tendría los niveles máximos de ozono en la ciudad de Puebla de la República Mexicana ...
Juan Antonio Vazquez-Morales +2 more
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Ingeniería, 2013 En este artículo se detalla el proceso de estimación de datos faltantes mediante el teorema de Bayes, sobre un repositorio de incidentes de seguridad informática compuesto por datos de tipo categórico.
Carlos Javier Carvajal Montealegre +2 more
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Revista Técnica Energía, 2021 En este artículo se presenta una herramienta computacional elaborada en lenguaje de programación Python para minería de datos y proyección a corto plazo de la demanda de potencia eléctrica del Sistema Nacional Interconectado (SNI), utilizando el enfoque
Angel Gallo +2 more
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Estimadores de posición y escala multivariados de tipo MM en presencia de datos faltantes [PDF]
, 2019 La mayoría de los procedimientos estadísticos clásicos están basados en modelos con hipótesis rígidas, tales como errores normales, observaciones equidistribuidas, etc. Bajo estas hipótesis se deducen procedimientos óptimos. Por ejemplo, para el caso de regresión el procedimiento optimo es el de mínimos cuadrados; para modelos paramétricos en general ...
Marfia, Martín +1 more
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Geoestadística aplicada a series de tiempo autorregresivas: un estudio de simulación
Revista Integración, 2017 La geoestadística puede usarse como método de predicción de datos faltantes en series temporales. El procedimiento se basa en el estudio de la estructura de autocorrelación temporal de la serie de tiempo por medio de la función de variograma, que es ...
Ramón Giraldo +2 more
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Revista Criminalidad, 2016 La integridad del ciclo de políticas públicas depende de la calidad de la información disponible para tomar decisiones en cualquiera de las fases.
Patrick Ball, Michael Reed H.
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