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Estimación simultánea de datos hidrológicos anuales faltantes en múltiples sitios [PDF]
Ingeniería, Investigación y Tecnología, 2015 ResumenLa deducción de los datos anuales faltantes en los registros hidrológicos, es necesaria para integrar series con un periodo común, las cuales son requeridas en los estudios de simulación de los sistemas hidráulicos y en varios métodos regionales de estimación de crecientes.
Francisco, Campos-Aranda Daniel
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Estimación de datos faltantes en bloques incompletos balanceados conectados [PDF]
, 2001 La presencia de datos faltantes en un experimento hace que se pierda la estructura original y en consecuencia la ortogonalidad del diseño original planteado. En este trabajo, se estiman los datos faltantes en un diseño de bloques incompletos balanceados tipo I conectados (BIBC), aplicando el método de covarianza de Bartlett; se hace la corrección del ...
Mendoza R., Henry +1 more
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Algoritmo híbrido basado en aprendizaje computacional para el manejo de datos faltantes en aplicaciones OLAP [PDF]
Ingeniare. Revista chilena de ingeniería, 2016 espanolEl articulo presenta el desarrollo y uso de un algoritmo hibrido de aprendizaje computacional para la tarea de relleno de valores faltantes realizada durante la fase de preparacion de datos. En primer lugar, se aborda el problema a resolver, el que esta orientado al estudio y analisis de diferentes tecnicas para el relleno de valores faltantes ...
Hernández García, Claudia Liliana +1 more
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Tratamiento para Datos Faltantes en Series de Radiación Solar
Tecnología y Ciencia, 2019 Para poder realizar un aprovechamiento racional de la energía solar es indispensable tener un conocimiento apropiado de la distribución espacio-temporal del recurso a nivel de la superficie terrestre.
J.A Adaro, J.O Marchesi, J.H. Zizzias
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Relleno de Series Anuales Datos Meteorologicos Faltantes Empleando el Arreglo de Diferencias Finitas
Ciencia Latina Revista Científica MultidisciplinarEl objetivo de la presente investigación, está basado en el uso de las diferencias finitas, como un modelo de arreglo de diferencias finitas pueden ser utilizados como modelo de estimación de factores climáticos en Nicaragua, en este caso, se usó la precipitación de la estación aeropuerto, estudiando el periodo 1958-2010, como única estación, para ello
Víctor Rogelio Tirado Picado
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Boletin Instituto del Mar del PerúLos datos de la Temperatura Superficial del Mar (TSM) obtenidas in situ por los Laboratorios Costeros del Imarpe, representan uno de los registros históricos diarios más completos de variables oceanográficas en el Perú, los que actualmente son monitoreados con fines de investigación científica y para detectar la ocurrencia de eventos como El Niño y La ...
Carlos Quispe-Ccalluari +1 more
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Revista Colombiana de Estadística, 2002 En este artículo se lleva a cabo la estimación de parámetros y se obtienen diferentes sumas de cuadrados ajustadas para diseños balanceados, en medidas repetidas, con información incompleta a través de tres procedimientos: el método de análisis de ...
Gonzalez Luz Mery, López Luis Alberto
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TAR Modeling with Missing Data when the White Noise Process Follows a Student's t-Distribution
Revista Colombiana de Estadística, 2015 This paper considers the modeling of the threshold autoregressive (TAR) process, which is driven by a noise process that follows a Students t-distribution.
HANWEN ZHANG, FABIO H. NIETO
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Revista Facultad Nacional de Agronomía Medellín, 2014 En la actualidad, los modelos de cultivo son una herramienta útil a la hora de tomar decisiones, no obstante, pese a su disponibilidad y facilidad de uso, la información necesaria para utilizarlos no existe o no tiene la calidad suficiente. Un ejemplo preciso del déficit de calidad en los datos lo constituyen las series meteorológicas diarias en las ...
Chica Ramírez, Héctor Alberto +4 more
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Cálculo del número mínimo de datos necesarios para estimar el vector de observaciones faltantes en una serie temporal generada por un modelo Ar(p) [PDF]
Revista Colombiana de Estadística, 1996 La determinación del número mínimo de datos que se deben utilizar para estimar el valor de observaciones faltantes en una serie temporal univariada, es importante porque permite optimizar el tiempo de computación en el sentido en que sí se utilizara
Gallardo Pérez Henry, Nieto Fabio
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