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Comparación de metodologías utilizadas para abordar el problema de datos faltantes en estudios longitudinales

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Ilustraciones, tablas En este estudio se compararon distintas metodologías utilizadas en la literatura para abordar el problema de datos faltantes en estudios longitudinales. Se consideraron tres condiciones propuestas por \cite{rubin1976} para la generación de datos faltantes: Perdidos Completamente al Azar (MCAR), Perdidos al Azar (MAR) y No Perdidos
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Explainable Boosting Machine en la predicción de la conversión desde deterioro cognitivo leve a Alzheimer usando datos longitudinales.

open access: yes
El Alzheimer es una enfermedad neurodegenerativa crónica que constituye la forma más común de demencia, representando entre el 60% y el 70% de los casos. Esta enfermedad afecta principalmente a personas mayores de 65 años, aunque también puede presentarse en personas más jóvenes, conocido como Alzheimer de inicio temprano (Late Onset Alzheimer 's ...
Cervera López, Pablo   +2 more
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Combinación del análisis factorial múltiple y el análisis armónico cualitativo en la descripción de datos longitudinales cualitativos

open access: yes, 2010
Se propone una metodología estadística para el tratamiento de datos longitudinales categóricos, por medio de la combinación del análisis armónico cualitativo (AAC) y del análisis factorial múltiple (AFM). Como ejemplo, se analizan los datos de la medición del rating de televisión en Colombia en un día determinado y se obtiene una tipología de los ...
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[Cardiovascular risk in adults of indigenous descent in Argentina: an analysis of the Second National Nutrition and Health Survey] [PDF]

open access: yesRev Fac Cien Med Univ Nac Cordoba
Awruch C   +7 more
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[Cognition and Long COVID: A PRISMA Systematic Review of Longitudinal Studies]. [PDF]

open access: yesRev Neurol
Tudorache Pantazi MA   +2 more
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Estudio comparativo entre los modelos Poisson-Normal y binomial negativo log-lineal mixto, para datos de conteos longitudinales

open access: yes, 2010
Mediante un estudio basado en simulaciones, se analiza el comportamiento de algunas pruebas de hipótesis cuando se ajusta el modelo Poisson-Normal a datos simulados a partir de un modelo binomial negativo log-lineal mixto. Específicamente se considera el efecto del tamaño de clúster, el número de unidades experimentales y la magnitud de la varianza ...
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