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Análisis de datos longitudinales cualitativos con análisis de correspondencias y clasificación [PDF]
Comunicaciones en Estadística, 2015 Se propone una metodología estadística para el tratamiento de datos longitudinales categóricos, por medio de la combinación del análisis armónico cualitativo (AAC) y del análisis factorial múltiple (AFM). Como ejemplo, se analizan los datos de la medición del rating de televisión en Colombia en un día determinado y se obtiene una tipología de los ...
Martha Lucía Corrales Bossio +1 more
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Estudios longitudinales: concepto y particularidades [PDF]
Revista Española de Salud Pública, 2004 En la presente revisión se analiza el concepto de estudio longitudinal. Los libros de texto de epidemiología actuales en general no lo definen, mientras que sí lo hacen los tratados de estadística.
Miguel Delgado Rodríguez +1 more
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Caracterización geomorfológica de las dunas longitudinales del Istmo de Médanos, estado Falcón, Venezuela [PDF]
Investigaciones Geográficas, 2012 El trabajo analiza la geomorfología de dunas costeras longitudinales del Istmo de Médanos, costa noroccidental de Venezuela. La metodología consistió en consultas bibliográficas, cartográficas, fotogramétricas y satelitales, trabajos de campo y análisis ...
Ronna Camacho +4 more
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Análisis de datos longitudinales [PDF]
Los datos longitudinales son un tipo de dato que se recopila a lo largo del tiempo, permitiendo observar y analizar cambios en las variables de interés. La particularidad de tener medidas repetidas para un mismo individuo hacen necesarias técnicas específicas para modelas este tipo de datos.
Álvarez Arnedo, Pablo
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Modelos Para Datos Longitudinales: Una propuesta Bayesiana [PDF]
, 2017 En este trabajo se presenta una propuesta Bayesiana para la estimación conjunta de estructuras de media y matriz de varianza y covarianza para modelos con datos longitudinales donde se suponen estructuras de covarianza SC, AR(1), ARMA(1; 1) y algunos casos de estructuras de antedependencia no estructurada de orden 1 ADS(1).
Castillo Carreño, Edwin Javier
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Modelos Bayesianos para datos longitudinales: extensiones teóricas y metodológicas [PDF]
, 2017 Esta tesis explora el ajuste de modelos de antedependencia a datos continuos longitudinales donde se establecen estructuras de regresión a los parámetros del modelo. Para ajustar los modelos propuestos, se extiende el método Bayesiano propuesto por Cepeda y Gamerman. Finalmente, se presentan algunos estudios de simulación y múltiples aplicaciones para
Corrales Bossio, Martha Lucia
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Robustez a distribución para regresión cuantílica en datos longitudinales [PDF]
, 2011 La regresión cuántica es una técnica de moldeamiento de gran exibilidad que permite la descripción del cantil condicional de una variable respuesta Y dado unas variables explicativas X, siendo la regresión mediana un caso particular. Este tipo de regresión se ha desarrollado durante los últimos 30 anos, logrando extenderse a varias aéreas.
Vélez Reyes, Fernando Alonso
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Modelización de datos longitudinales con estructuras de covarianza no estacionarias: modelos de coeficientes aleatorios frente a modelos alternativos [PDF]
Qüestiió: quaderns d'estadística i investigació operativa, 2001 Un tema que ha suscitado el interés de los investigadores en datos longitudinales durante las dos últimas décadas, ha sido el desarrollo y uso de modelos paramétricos explícitos para la estructura de covarianza de los datos. Sin embargo, el análisis de estructuras de covarianza no estacionarias en el contexto de datos longitudinales no se ha realizado ...
Núñez-Antón, Vicente +1 more
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Modelos Lineales Mixtos con estructura de correlación en el Análisis de Datos Longitudinales. Un caso aplicado [PDF]
Anales Científicos, 2009 Objetivo. Identificar variables relevantes del entorno de la UNALM para caracterizar diversas tendencias que Es usual que los resultados de un experimento con medidas repetidas a través del tiempo en una misma unidad experimental sea analizado utilizando el análisis de varianza de parcelas divididas (análisis clásico), pese a que en la mayoría de los ...
Vargas Paredes, Ana
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Estrategias para el tratamiento de datos faltantes ("missing data") en estudios con datos longitudinales [PDF]
, 2017 En este trabajo, se analiza y estudia la problemática que pueden generar los datos faltantes ("missing data"): un problema recurrente en bases de datos de estudios longitudinales, sobre las cuales se realiza un análisis estadístico metódico. Asimismo, se evalúan y caracterizan los distintos mecanismos por los cuales se producen estos datos faltantes ...
Calafati, Román Octavio
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