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Innovación en la docencia del periodismo a través de la ciencia de datos

European Public and Social Innovation Review, 2021
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Applying the hierarchical linear model to longitudinal data / La aplicación del modelo lineal jerárquico a datos longitudinales

Cultura y Educación, 2017
Ryan W. Walters, Lesa Hoffman
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Fiabilidad del conjunto mínimo básico de datos en el diagnóstico de la enfermedad cerebrovascular

Neurología, 2017
Jaime Masjuan
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Cómo analizar el impacto de los datos de investigación con métricas: modelos y servicios

Profesional De La Informacion, 2016
Antonia Ferrer-Sapena, Rafael Aleixandre-Benavent   +1 more
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Missing data — mechanisms and possible solutions / Datos ausentes: mecanismos y posibles soluciones

Cultura Y Educación, 2017
Haim Bar
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El titular de datos personales, parte débil en tiempos de auge de la Inteligencia Artificial. ¿Cómo fortalecer su posición?

Revista IUS, 2021
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Retention and patient engagement models for different treatment modalities in DATOS

Drug and Alcohol Dependence, 1999
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Overview of 5-year followup outcomes in the drug abuse treatment outcome studies (DATOS)

Journal of Substance Abuse Treatment, 2003
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Predicción de la mortalidad hospitalaria en la cirugía de derivación aortocoronaria mediante datos administrativos: comparación con un estudio observacional prospectivo

Revista Espanola De Cardiologia, 2008
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Rendimiento de métodos para la recuperación de información con datos perdidos en diseños longitudinales: un estudio de simulación

Antecedentes En estudios epidemiológicos observacionales, se suele considerar la inclusión de variables confusoras en modelos de regresión para ajustar el análisis. Estas confusoras tienen efectos directos sobre la variable a predecir y son mediadas por la variable de interés. Sin embargo, no se ha estudiado suficientemente el impacto de no especificar
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