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Educación a distancia, transformar realidades: una mirada en ambientes inseguros

RIED: Revista Iberoamericana de Educación a Distancia
América Latina enfrenta desafíos persistentes relacionados con altas tasas de delitos, creando un entorno marcado por la violencia y la inseguridad. Ecuador ha experimentado un aumento significativo en la violencia en los últimos años, convirtiéndose en ...
Luis Moncada Mora, Ximena del Cisne Songor Jaramillo, Gabriela Elizabeth Cornejo Montaño   +2 more
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The evaluation as a tool for training of learning through the remote laboratories

Red U, 2016
The article provides information about the evaluation process that were conducted during the design of the RIPLECS instructional approach, system remote labs, evaluation methodologies and lifelong learning.
María José Albert Gómez, M. García Pérez Calabuig, Gabriel Díaz Orueta   +2 more
doaj   +1 more source

Rol de la Inteligencia Artificial en la personalización de la educación a distancia: una revisión sistemática

RIED: Revista Iberoamericana de Educación a Distancia
La inteligencia artificial (IA) representa una oportunidad significativa para la personalización y adaptación de sistemas educativos en modalidad virtual.
Rosita Romero Alonso, Katherine Araya Carvajal, Natalia Reyes Acevedo   +2 more
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Universidad y pandemia: la comunicación en la educación a distancia.

, 2021
El estado de alarma causado por la COVID-19 invadió precipitadamente nuestras vidas con implicaciones no solo políticas, económicas o sanitarias, sino también educativas. La educación tuvo que adaptarse a un nuevo escenario en donde las Tecnologías de la
María Jesús Fernández Torres, Rocío Chamizo Sánchez, Rocío Sánchez Villarrubia   +2 more
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Estudio de factores de riesgos ergonómicos presentes en la educación a distancia

Revista de iniciación científica, 2021
En esta investigación se presenta un estudio sobre la identificación de riesgos ergonómicos que están presentes en ambientes de trabajo y estudio en la educación a distancia que se implementó a causa del virus SARS-COV-2 el cual originó la pandemia de ...
Emili Araúz, Carla Mojica, Leonardo Zurdo, Evidelia Gómez   +3 more
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Noise-correlation-time-mediated localization in random nonlinear dynamical systems [PDF]

, 1999
We investigate the behavior of the residence times density function for different nonlinear dynamical systems with limit cycle behavior and perturbed parametrically with a colored noise. We present evidence that underlying the stochastic resonancelike behavior with the noise correlation time, there is an effect of optimal localization of the system ...
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¿Cómo es el trabajo de los profesores de educación básica en tiempos de pandemia? Modalidades de aprendizaje y percepción del profesorado chileno sobre la educación a distancia

, 2021
La suspension de clases presenciales a causa del COVID-19 ha supuesto uno de los mayores desafios al transitar a una educacion a distancia, lo que ha llevado a los colegios a implementar diferentes estrategias y recursos para dar continuidad al ...
Villa Muñoz, Katherine Daniela
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El profesorado de Educación Física ante la situación de educación a distancia por Covid-19

Cultura, Ciencia y Deporte, 2021
Este estudio pretende analizar la percepción del profesorado de Educación Física (EF) sobre diferentes aspectos de la educación a distancia en España como consecuencia de la pandemia COVID-19.
Nieto Borja Jiménez Herranz López Pastor Victor Manuel C Teresa Fuentes
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Educational video and academic performance in higher distance education

RIED: Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 2018
In the last years the development of the information and communication technologies has had a significant impact on the university distance learning, both in a quantitative and in a qualitative manner. It has been observed that, despite the appearance of
Damián De la Fuente Sánchez, Montserrat Hernández Solís, Inmaculada Pra Martos   +2 more
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SuSana Distancia is all you need: Enforcing class separability in metric learning via two novel distance-based loss functions for few-shot image classification [PDF]

arXiv, 2023
Few-shot learning is a challenging area of research that aims to learn new concepts with only a few labeled samples of data. Recent works based on metric-learning approaches leverage the meta-learning approach, which is encompassed by episodic tasks that make use a support (training) and query set (test) with the objective of learning a similarity ...
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