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Use of stochastic patch occupancy models in the California red-legged frog for Bayesian inference regarding past events and future persistence. [PDF]

Conserv Biol, 2019
Abstract Assessing causes of population decline is critically important to management of threatened species. Stochastic patch occupancy models (SPOMs) are popular tools for examining spatial and temporal dynamics of populations when presence–absence data in multiple habitat patches are available. We developed a Bayesian Markov chain method that extends
Alcala N, Launer AE, Westphal MF, Seymour R, Cole EM, Rosenberg NA.   +5 more
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Evaluating the impact of private land conservation with synthetic control design

Conservation Biology, Volume 37, Issue 6, December 2023., 2023
Abstract Programs to protect biodiversity on private land are increasingly being used worldwide. To understand the efficacy of such programs, it is important to determine their impact: the difference between the program's outcome and what would have happened without the program.
Roshan Sharma, Simon Jones, Doug Robinson, Ascelin Gordon   +3 more
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Standardised empirical dispersal kernels emphasise the pervasiveness of long‐distance dispersal in European birds

Journal of Animal Ecology, Volume 92, Issue 1, Page 158-170, January 2023., 2023
Introducing a statistical framework to estimate standardised dispersal kernels from biased data. The authors found strong evidence that long‐distance dispersal is common among European breeding bird species and across life stages. Their dispersal estimates for 234 bird species can guide selecting appropriate dispersal kernels in range expansion studies
Guillermo Fandos, Lauren Talluto, Wolfgang Fiedler, Robert A. Robinson, Kasper Thorup, Damaris Zurell   +5 more
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Bayesian models for spatially explicit interactions between neighbouring plants

Methods in Ecology and Evolution, Volume 13, Issue 12, Page 2788-2798, December 2022., 2022
Abstract Interactions between neighbouring plants drive population and community dynamics in terrestrial ecosystems. Understanding these interactions is critical for both fundamental and applied ecology. Spatial approaches to model neighbour interactions are necessary, as interaction strength depends on the distance between neighbouring plants.
Cristina Barber, Andrii Zaiats, Cara Applestein, Lisa Rosenthal, T. Trevor Caughlin   +4 more
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Innovación en el aprendizaje estadístico: inferencia bayesiana amigable en el lenguaje de programación R

In-Red 2023 - IX Congreso Nacional de Innovación Educativa y Docencia en Red, 2023
En este trabajo se presentan los resultados del primer año de implementación del programa runRabbit como herramienta innovadora en la enseñanza de la inferencia bayesiana, aplicada a la asignatura de Genética Cuantitativa III para 14 alumnos del Máster ...
Marina Martinez Alvaro, Cristina Casto-Rebollo   +1 more
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Aplicación de Algoritmos de Estimación de Imágenes con Modelización Bayesiana

Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 2023
En este trabajo se analiza el proceso de estimación de imágenes en todas sus etapas, desde la definición de la ecuación de formación de una imagen, hasta la inferencia matemática y estadística para la comprensión de los métodos de solución. La inferencia
Danny Alexis Benavides Caipe, Iván Gabriel Mafla Bolaños   +1 more
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Estimación clásica y bayesiana de la volatilidad en el modelo de Black-Scholes

Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa, 2022
La valoración de opciones y en gran medida el mercado de derivados financieros requiere de una óptima estimación de la volatilidad, ya que justamente ésta es la variable que se negocia.
Alvaro Javier Cangrejo Esquivel, José Rafael Tovar Cuevas, I. García, D. F. Manotas Duque   +3 more
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Optimización multirespuesta para mejora de la calidad. Comparación de enfoque clásico con el enfoque bayesiano y el de redes neuronales

Industrial Data, 2012
El trabajo tiene por objetivo revisar las metodologías existentes sobre optimización multirespuesta, integrarlas en una sola y desarrollar un nuevo algoritmo que permita superar las limitaciones existentes.Para tal efecto se revisaron las metodologías de
Juan Cevallos Ampuero
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Factores asociados al emprendimiento de migrantes colombianos retornados: una aproximación Bayesiana

Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa, 2022
En este estudio se identifica un conjunto de características asociadas al hecho de que un migrante colombiano retornado se convierta en un emprendedor.
José Rafael Tovar Cuevas, Claudia Lorena Zúñiga Martínez, Luis Miguel Tovar Cuevas   +2 more
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Método de combinación de pronósticos usando modelos Bayesianos y una metaheurística, caso de estudio

Dyna, 2018
La planeación de pronósticos de demanda de productos perecederos es importante para todo tipo de industria que los manufacture o distribuya, en especial, cuando ésta tiene un comportamiento estacional y variabilidad difícil de predecir.
David Higuita-Alzate, Marisol Valencia-Cárdenas, Juan Carlos Correa-Morales   +2 more
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