Medikal görüntülerde geleneksel yöntemlerin ve evrişimsel sinir ağlarının içerik tabanlı olarak karşılaştırılması [PDF]
, 2019 06.03.2018 tarihli ve 30352 sayılı Resmi Gazetede yayımlanan “Yükseköğretim Kanunu İle Bazı Kanun Ve Kanun Hükmünde Kararnamelerde Değişiklik Yapılması Hakkında Kanun” ile 18.06.2018 tarihli “Lisansüstü Tezlerin Elektronik Ortamda Toplanması ...
Öztürk, Yusuf
core
Speech recognition with deep learning neural networks [PDF]
, 2020 Konuşma tanıma yada otomatik konuşma tanıma bilgisayar biliminin, mühendisliğin ve bilişimsel dilbilimin ortak bir uygulama alanıdır. Bu alan, özellikle bilgisayarlar için, konuşulan dilden otomatik olarak veri elde etmeyi sağlayan süreçlerin ...
Elberri, Mustafa Ahmed
core +1 more source
BANKA TELEPAZARLAMA BAŞARISININ TAHMİNİ İÇİN BİR BİRLEŞİK MAKİNE ÖĞRENME TABANLI KARAR DESTEK MODELİ [PDF]
, 2022 Amaç: Günümüzde bankacılık sektöründeişlem verilerinin yakalanmasını sağlayan elektronik bankacılık daha çok benimsenmeye başlanmış ve bu tür verilerin miktarı önemli ölçüde artmıştır.
Ersin Namlı, Ömer Algorabi
core +2 more sources
Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji DergisiThis study re-evaluates the concepts of differentiability and mathematical continuity in activation functions and experimentally investigates the impact of these features on the performance of convolutional neural networks (CNNs). Although differentiable
Emre Delibaş
doaj +1 more source
Histopatolojik Görüntülerde Derin Sinir Ağları ile Göğüs Kanseri Tanıma ve Sınıflandırma Sistemi [PDF]
, 2020 Günümüzde kadınlar arasında en sık görülen kanser türü meme kanseridir ve akciğer kanserinden sonra oldukça yüksek bir ölüm oranına sahip olarak ikinci sırada yer alır.
core
Uzaktan eğitimde algoritmalar: 2007-2019 sistematik alanyazın taraması [PDF]
, 2019 Algoritmalar, sanayi devriminden sonra endüstri 4.0’a geçişi sağlayan en önemli teknolojilerden biridir. Algoritmalar öğrenenlere yardımcı olabilecek yapılardır.
Fırat, Mehmet, Çöpgeven, Selin
core
Classification of hyperspectral images using 3D convolutional neural network [PDF]
, 2022 Hiperspektral görüntü sınıflandırma, uzaktan algılanan görüntülerin analizi için yaygın olarak kullanılmaktadır. Bir hiperspektral görüntü, uygulamalarda büyük potansiyele sahip olan yer nesnelerinin zengin spektral bilgilerini ve uzamsal bilgilerini ...
Fırat, Hüseyin, Hanbay, Davut
core +1 more source
MEME KANSERİ TANISI İÇİN DERİN ÖZNİTELİK TABANLI KARAR DESTEK SİSTEMİ [PDF]
, 2019 Meme kanseri, akciğer kanserinden sonra kadınlarda kanser ölümlerinin ikinci önemli sebebidir. Erken tanı, meme kanseri tedavisinde oldukça önemlidir. Mamografi, meme kanserinin erken teşhisinde en çok kullanılan görüntüleme tekniğidir.
ALPASLAN, Nuh
core +1 more source
Virtual Hematoxylin and Eosin (H&E) Staining of Medical Images using Generative Adversarial Networks [PDF]
Tıbbi görüntülerin sanal boyanması işlemi dijital patolojide önemli bir yaklaşım olarak görülmektir. Geleneksel doku boyama zaman alan, uzmanlık gerektiren, boyamanın uzmandan uzmana değişkenlik gösterdiği yoğun bir süreçtir.
Aydın, Musa
core +1 more source
Derin Öğrenme Algoritmalarının Yaprak Sınıflandırma Başarımlarının Karşılaştırılması
Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences, 2018 Bu makalede, bitki yapraklarının sınıflandırılması için kullanılan pek çok yönteme karşı derin öğrenme yoluyla sınıflandırılması yapılarak derin öğrenme algoritmalarının başarımları ortaya konulmuştur.
Ferdi Doğan, İbrahim Türkoğlu
doaj