Classification of mild cognitive impairment and dementia in alzheimer’s disease using spatio-temporal convolutional neural network (cnn) method [PDF]
, 2020 Makine öğrenmesi metodları gelişimi, son zamanlarda Alzheimer Hastalığı tanısının erken teşhişinde belirgin şekilde hızlanmıştır. Bu çalışmada; manyetik rezonans görüntüleri (MRI) üzerinden Alzheimer hastalığını (AD) hafif kognitif bozukluktan (MCI ...
Turhan, Gülce
core
Erken-sonlandırmalı evrişimsel sinir ağları. [PDF]
, 2019 This thesis is aimed at developing a method that reduces the computational cost of convolutional neural networks (CNN) during inference. Conventionally, the input data pass through a fixed neural network architecture.
Demir, Edanur
core
Farklı Derin Sinir Ağı Modellerinin Duygu Tanımadaki Performanslarının Karşılaştırılması [PDF]
, 2021 maummfdTeknolojinin geliştirilmesi ile insan ve makine etkileşimi her geçen gün artmaktadır. Bilim insanları bu etkileşim nedeniyle oluşan iletişimin dolayısıyla bilgi alışverişinin güçlendirilmesini amaçlamaktadırlar. Son yıllarda güçlendirme için insan
Aydın, İlhan, Gökalp, Süha
core +1 more source
Evrişimsel sinir ağları kullanılarak fare yüzü takibi. [PDF]
, 2016 Laboratory mice are frequently used in biomedical studies. Facial expressions of mice provide important data about various issues. For this reason real time tracking of mice provide output to both researcher and software that operate on face image ...
Akkaya, İbrahim Batuhan
core
3 Boyutlu Evrişimsel Sinir Ağları Temelli Algoritmik Alım Satım Sistemi [PDF]
Isik UniversityArtificial neural networks are widely used in financial forecasting models. Although the most preferred model is LSTM, some studies based on CNN can also be found. In this study, the developed CNN model applies the convolution operation on
Ozbayoglu, A. Murat, Akan, Baris
core +1 more source
Kişilerin Covid-19 riskinin, bilgisayarlı tomografi görüntülerinin evrişimli sinir ağları kullanılarak tahminlenmesi [PDF]
In this thesis, 4 main research questions are answered to evaluate the performance of convolutional neural networks (CNN) in predicting Covid-19 risk by using computed tomography (CT) images. The CT images by Yang et al., 2020 are utilized for this study.
Topçu, Kaan
core
Evrişimsel sinir ağları kullanılarak lenf düğümlerinde metastaz tespiti ve konumlandırılması. [PDF]
, 2016 Breast cancer digital histopathology is a new application area of deep learning. Breast cancer was the leading cause of cancer death among women with 15.1% death rate among all cancer deaths in the world in 2012.
Mustafa Ümit Öner
core +2 more sources
Derin evrişimsel sinir ağları ile 2B/3B insanvücudu pozisyon kestirimi. [PDF]
, 2019 In this thesis, we propose algorithms to estimate 2D/3D human pose from single view images. In the first part of the thesis, we present MultiPoseNet, a novel bottom-up multiperson pose estimation architecture that combines a multi-task model with a novel
Kocabaş, Muhammed
core
Segmentation of snore sounds and detection of sleep apnea with statistical change detection algorithms [PDF]
, 2019 Horlama uyku esnasında solunum yapılarının titreşimi sonucunda ortaya çıkan sestir. Tıkayıcı Uyku Apne Sendromu (TUAS) toplumda yaygın bir uyku bozukluğu olup uykuda üst solunum yollarının tamamen veya kısmen kapanması nedeniyle en az 10 sn süre ile ...
Kodaloğlu, Gülsevin
core
Evrişimsel Sinir Ağları ile Meme Kanseri Tespiti [PDF]
, 2022 EREKEN, ÖMER FARUK, TARHAN, ÇİĞDEM
core +1 more source