GLCM texture analysis on different color space for pterygium grading
GLCM texture features have been widely used to characterize biomedical images. Most of the previous studies using GLCM features to characterize biomedical images only consider single or limited color space due to the use of only one color model. To mimic
Che Azemin, Mohd Zulfaezal +3 more
core
GLCM and PSNR Analysis of Woven Fabric Images Made from Natural Dyes Due to Sunlight Exposure
Traditional woven fabrics generally use natural dyes that come from the local area. Natural dyes are often considered low quality if exposed to sunlight.
Patrisius Batarius +2 more
doaj +1 more source
Identifikasi Tanda Tangan dengan Ekstraksi Ciri GLCM dan LBP
Identifikasi tanda tangan menggunakan ekstraksi fitur GLCM (The Grey Level Co-occurrence Matrix) dan LBP (The Local Binary Pattern) dengan membandingkan hasil akurasi keduanya.
Pristanti, Yuliana Diah
core
Performance Comparison of GLCM Features and Preprocessing Effect on Batik Image Retrieval
The use of the Grey-Level Co-occurrence Matrix (GLCM) for feature extraction in image retrieval with complex motifs, such as batik images, has been widely used. Some features often extracted include energy, entropy, correlation, and contrast.
Yufis Azhar, Denar Regata Akbi
doaj +1 more source
Implementasi Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) Untuk Klasifikasi Penyakit Daun Padi
Penyakit pada tanaman padi merupakan salah satu faktor yang menyebabkan turunnya tingkat produksi padi. Penyakit tersebut adalah bacterial leaf blight, leaf smut, brown spot dan sebagainya.
Rosyid Hidayat, Fajar +2 more
core
IDENTIFIKASI BIOMETRIK FINGER KNUCKLE PRINT MENGGUNAKAN FITUR EKSTRAKSI PCA DAN GLCM
Penelitian biometrik terus berkembang hingga saat ini, salah satunya adalah Finger Knucke Print. Finger Knuckle Print merupakan sebuah biometrik varian baru karena dianggap unik dan aman. Kelebihan dari Finger Knuckle Print lainnya adalah bahwa permukaan
RATNA, JAYANTI DWI
core
Analisis Kematangan Buah Pisang dengan Metode Gray Level Co-Occurence Matrix (GLCM)
Perkembangan teknologi yang semakin maju khususnya komputer vision telah menjadi sebuah tantangan dalam menganalisis dan memproses suatu citra. Algoritma yang digunakan pada computer vision sangat sulit untuk mengenali tekstur dari suatu citra.
Lestari, Sri, Wahyudi, M. Tri
core
Texture features extraction based on GLCM for face retrieval system
Texture features play an important role in most image retrieval techniques to obtain results of high accuracy. In this work, the face image retrieval method considering texture analysis and statistical features has been proposed.
Alazawi, Sundos Abdulameer +2 more
core +1 more source
Klasifikasi Massa pada Citra Mammogram Berdasarkan Gray Level Cooccurence Matrix (GLCM)
Abstrak Kanker payudara adalah penyakit yang paling umum dideritaoleh wanitapadabanyak negara. Pemeriksaan kanker payudara dapat dilakukan dengan menggunakan mamografi.Padapenelitianini, pendekatan yang diusulkan bertujuanuntuk mengklasifikasi mammogram ...
Agus Harjoko +3 more
core +1 more source
Malika Soybean Quality Classification using GLCM and Lacunarity features
Kualitas kedelai digunakan sebagai acuan kompussi kandungan yang terdapat pada kedelai itu. Kedelai yang berkualitas adalah kedelai yang tidak cacat dan ukuranya tidak terlalu kecil.
Yumono, Fajar +2 more
core +1 more source

