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Diagnóstico esclerosis múltiple. Pautas de abordaje para profesionales del ámbito sociosanitario

, 2021
Con este documento se pretende contextualizar la situación del diagnóstico de la esclerosis Múltiple (EM) en España en la actualidad, dar a conocer los principales recursos disponibles y propiciar una red cooperativa y colaborativa de agentes ...
Roig Bonet, Montserrat, Fernández Villota, Sandra, Hidalgo Caldas, Gabriela   +2 more
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Recomanacions de bona pràctica clínica sobre l’atenció als serveis d’urgències hospitalàries dels afectats de sensibilitat química múltiple [PDF]

, 2010
Sensibilitat química múltiple; Serveis d’urgències hospitalàries; Bones pràctiquesSensibilidad química múltiple; Servicios de urgencias hospitalarias; Buenas prácticasMultiple chemical sensitivity; Hospital emergency services; Good practicesL’objectiu ...
Grup de Treball sobre la Sensibilitat Química Múltiple
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Cuéntame cosas de la EM para papás y mamás

, 2020
Esta publicación es una herramienta útil para padres y madres que están pensando en explicar a sus hijos de la manera más adecuada qué es la EM y cómo puede afectar a la ...
Esclerosis Múltiple España
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Métodos de imputación por regresión, imputación por moda, imputación múltiple y árboles de decisión para variables categóricas en perspectiva comparada

Regression imputation, mode imputation, multiple imputation and decision trees are methods used to deal with missing values in categorical variables. In this context, the objective of the research is to define the criteria for comparing these methods ...
Bolaños Logroño, Paulina Fernanda, Mejía Peñafiel, Edwin Fernando, Aguilar Reyes, Johanna Enith, López Ortega, Jorge Rigoberto   +3 more
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Homicide in children under ten years old in México: A 20-year study. [PDF]

Colomb Med (Cali), 2021
Rodríguez JM, Campuzano JC, Ortiz Gómez Y.   +2 more
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Imputación múltiple en variables categóricas usando data augmentation y árboles de clasificación.

, 2010
It is a modication of common multiple imputation algorithms which combines classification trees (CT) and data augmentation for categorical data. We describe the rationale of the method and compare it, on theoretical and practical grounds, with two of the
Bacallao Gallestey, Jorge, Bacallao Guerra, Jorge   +1 more
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Imputación múltiple en variables categóricas usando data augmentation y árboles de clasificación

, 2017
Se presenta un método para resolver problemas de valores faltantes en datos categóricos. Es una variante de la Imputación Múltiple, que combina la acción de los Árboles de Clasificación (CA) y la implementación del algoritmo Data Augmentation para datos ...
Bacallao Gallestey, Jorge, Bacallao Guerra, Jorge   +1 more
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Postoperative non-steroidal anti-inflammatory drug use and oncological outcomes of rectal cancer. [PDF]

BJS Open, 2021
Grahn O, Lundin M, Lydrup ML, Angenete E, Rutegård M.   +4 more
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[Development of a predictive model for hospital mortality and re-admission in a cohort of infected patients that require hospitalization]. [PDF]

Rev Esp Quimioter, 2020
Villanueva J, Montes-Andujar L, Baez-Pravia OV, García-Lamberechts EJ, González Del Castillo J, Ruiz A, Zurdo C, Barberán J, Menéndez J, Cardinal-Fernández P.   +9 more
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Benign descriptors and ADNEX in two-step strategy to estimate risk of malignancy in ovarian tumors: retrospective validation in IOTA5 multicenter cohort. [PDF]

Ultrasound Obstet Gynecol, 2023
Landolfo C, Bourne T, Froyman W, Van Calster B, Ceusters J, Testa AC, Wynants L, Sladkevicius P, Van Holsbeke C, Domali E, Fruscio R, Epstein E, Franchi D, Kudla MJ, Chiappa V, Alcazar JL, Leone FPG, Buonomo F, Coccia ME, Guerriero S, Deo N, Jokubkiene L, Savelli L, Fischerova D, Czekierdowski A, Kaijser J, Coosemans A, Scambia G, Vergote I, Timmerman D, Valentin L.   +30 more
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