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Imputando la no respuesta en la preferencia electoral de las encuestas CEP de septiembre-octubre del 2013 y 2017 : un acercamiento a los indecisos [PDF]

open access: yes, 2021
Tesis (Magister en Diseño y Análisis de Encuestas Sociales)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2021La presente tesis se encarga de evaluar si es posible mejorar la capacidad predictiva de las encuestas preelectorales en Chile por medio de ...
Soto Ramírez, Tomás Ignacio
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Comparación mediante simulación de los métodos EM e imputación múltiple para datos faltantes [PDF]

open access: yes, 2013
En el siguiente trabajo se presentan dos tratamientos a los problemas suscitados en el análisis de datos con presencia de datos perdidos: El Algoritmo EM basado en la Estimación por Máxima Verosimilitud y la Imputación Múltiple para datos faltantes ...
Galarza Guerrero, Lourdes Angelica
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Una aplicación de procedimiento de “Imputación múltiple” como método alternativo a la no respuesta [PDF]

open access: yes, 2012
Publicación a texto completo no autorizada por el autorPresenta el procedimiento de imputación múltiple como método alternativo a la no respuesta parcial.
Condori Garro, Haydee
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La imputación múltiple y su aplicación a series temporales financieras [PDF]

open access: yes, 2013
Cuando una base de datos presenta valores no disponibles (NA ó missings), su análisis es imposible hasta que no se decida lo que hacer con ellos. A tal efecto, la literatura ha desarrollado distintos enfoques para enfrentarse a este problema. Los primero
Cano Berlanga, Sebastian
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Modelo de regresión cuantílica para la variable peso de neonatos con bajo peso al nacer utilizando imputación múltiple [PDF]

open access: yes, 2023
Se aborda el problema de los datos faltantes en un contexto longitudinal utilizando registros de neonatos con bajo peso al nacer. El objetivo es introducir la incertidumbre generada por los datos faltantes en la estimación de parámetros del modelo y ...
Mora Mamian, Jose Jeler   +1 more
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Imputación de ingresos en la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) de 2010

open access: yesDesarrollo y Sociedad, 2012
Este trabajo presenta el problema del manejo de encuestas con datos faltantes, y para hacerle frente reseña una técnica conocida como imputación. Además se implementan algunas metodologías en la imputación de los ingresos y las ganancias de la Gran ...
Juan Miguel Marín Diazaraque   +1 more
doaj  

Inteligencia artificial en cirugía: creación y validación de una calculadora colombiana de riesgo de mortalidad perioperatoria

open access: yesRevista Colombiana de Cirugía
Introducción. Se estima que ocurren 4,2 millones de muertes anuales en los primeros 30 días postoperatorios. La Comisión de Lancet en Cirugía Global resalta la importancia de medir y reducir esta mortalidad.
Nicolás Lozano-Suárez   +4 more
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Comparación de los métodos de imputación múltiple, Bayesianos y el algoritmo ICM (Iterative Convex Minorant) para datos con censura en intervalos [PDF]

open access: yes, 2019
Los datos con censura en intervalos son comunes en varias áreas del conocimiento, tales como: epidemiología, finanzas, demografía, medicina, entre otros.
Bustos Giraldo, Olga Alexandra
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Imputación de ingreso por trabajo de la población ocupada del Estado de Aguascalientes, México (XII Censo General de Población y Vivienda, 2000) : un método alternativo [PDF]

open access: yes, 2011
Este trabajo examina a la imputación múltiple vía la regresión secuencial (RSIM)como método alternativo para imputar la no respuesta del ingreso por trabajo (mensualizado) captado en el XII Censo General de ...
Herrera Morfín, Rubén Darío
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Imputación múltiple en variables categóricas usando data augmentation y árboles de clasificación. [PDF]

open access: yes, 2010
It is a modication of common multiple imputation algorithms which combines classification trees (CT) and data augmentation for categorical data. We describe the rationale of the method and compare it, on theoretical and practical grounds, with two of the
Bacallao Gallestey, Jorge   +1 more
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