La imputación múltiple como alternativa al análisis de la no respuesta en la variable intención de voto [PDF]
Revista Española de Ciencia Política, 2013 En este artículo se aborda la falta de respuesta en la pregunta sobre intención de voto en la encuestapreelectoral del CIS para las elecciones generales de 2000.
Cristina Rivas +2 more
doaj +2 more sources
Pobreza subjetiva en México: el papel de las normas de evaluación del ingreso [PDF]
Perfiles Latinoamericanos, 2008 La presente investigación estudia la correspondencia que existe entre nociones de pobreza basadas en la imputación y la presunción del bienestar y el concepto de pobreza que toma como referencia la evaluación que de su condición hace la persona (pobreza ...
Mariano Rojas, Elisa Jiménez
doaj +2 more sources
Consideraciones a la imputación múltiple. Un caso de estudio con datos panel [PDF]
, 2022 Missing data is a challenge for statistical analysis. Imputation, as the process of replacing missing data with an estimated value, is a regular problem in any research project.
Urruticoechea, Alar +4 more
core +4 more sources
Imputación de Valores Faltantes de Variables de Razón y/o Proporción Mediante Modelos de Regresión Beta Cero-uno Inflados [PDF]
, 2023 En los datos recogidos en las últimas décadas es habitual encontrar la presencia de valores faltantes por múltiples razones que pueden llevar a los investigadores a usar estrategias incorrectas para tratarlos teniendo como resultado inferencias ...
Parada, Adely Margarita
core +1 more source
Imputación múltiple y validación bootstrap en modelos pronósticos [PDF]
, 2022 En el ámbito biomédico, los modelos pronósticos se emplean habitualmente para predecir la probabilidad de que un paciente presente una determinada condición.
Peressini Álvarez, Melina
core +1 more source
Evaluación de metodologías de imputación de datos en motores diésel para el desarrollo de sistemas de diagnóstico inteligente de fallas [PDF]
, 2023 El diagnóstico inteligente de fallas en los equipos se puede realizar a partir de la identificación de patrones anómalos, mediante algoritmos de detección de anomalías o novedades, debido a que una anomalía puede ser un precursor de una falla en el ...
Reyes Osorio, Tatiana Isidora
core +1 more source
Imputación de datos faltantes: una aplicación del algoritmo de imputación multivariada por ecuaciones encadenadas (MICE) en salud pública [PDF]
, 2022 Los datos faltantes son muy comunes en las encuestas masivas, y se producen principalmente por falta de respuesta. Limitar el análisis a casos completos puede producir sesgos y pérdida de precisión en las estimaciones, pudiendo eventualmente debilitar la
Fernández, María Soledad +2 more
core
Propuesta de un Método de Imputación Múltiple para Variables de Tasas y Proporciones [PDF]
, 2023 El análisis de datos faltantes está orientado a la investigación y aplicación de métodos estadísticos, que permiten trabajar conjuntos de datos, con información faltante.
Avila León, Mario
core
Imputación múltiple de datos ausentes [PDF]
, 2017 La imputación múltiple es una metodología para rellenar valores ausentes (o missing) en conjuntos de datos incompletos y hacer estimaciones e inferencias usando los datos ya imputados. En el presente trabajo se estudian diferentes métodos de imputación
Serrador Ledo, Melissa
core
A multiple imputation model based on probabilistic principal component analysis for numerical variables [PDF]
Los datos faltantes representan un problema frecuente en el análisis estadístico, ya que pueden generar sesgos y reducir la precisión de las estimaciones de los parámetros asociados a los modelos de interés si no se manejan adecuadamente.
Colina Hernández, Ian David +1 more
core +1 more source