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Una pequeña mirada a la estadística bayesiana en el análisis de datos cardiológicos

open access: yesREC: Interventional Cardiology, 2022
RESUMEN La estadística bayesiana valora de forma probabilística cualquier fuente de incertidumbre asociada a un estudio estadístico y utiliza el teorema de Bayes para actualizar, de manera secuencial, la información generada ...
Carmen Armero   +2 more
doaj   +1 more source

Evaluating the impact of private land conservation with synthetic control design

open access: yesConservation Biology, Volume 37, Issue 6, December 2023., 2023
Abstract Programs to protect biodiversity on private land are increasingly being used worldwide. To understand the efficacy of such programs, it is important to determine their impact: the difference between the program's outcome and what would have happened without the program.
Roshan Sharma   +3 more
wiley   +1 more source

Bayesian models for spatially explicit interactions between neighbouring plants

open access: yesMethods in Ecology and Evolution, Volume 13, Issue 12, Page 2788-2798, December 2022., 2022
Abstract Interactions between neighbouring plants drive population and community dynamics in terrestrial ecosystems. Understanding these interactions is critical for both fundamental and applied ecology. Spatial approaches to model neighbour interactions are necessary, as interaction strength depends on the distance between neighbouring plants.
Cristina Barber   +4 more
wiley   +1 more source

Identificação de danos estruturais empregando modelos de funções exponenciais, transformação integral e inferência Bayesiana

open access: yesScientia Plena, 2023
O presente trabalho aborda o problema inverso de identificação de danos estruturais em uma viga de Euler-Bernoulli. No modelo direto, o campo de dano estrutural é descrito de forma continua por funções de base exponenciais e a resposta dinâmica do modelo
Renan Pinto De Andrade   +2 more
semanticscholar   +1 more source

Innovación en el aprendizaje estadístico: inferencia bayesiana amigable en el lenguaje de programación R

open access: yesIn-Red 2023 - IX Congreso Nacional de Innovación Educativa y Docencia en Red, 2023
En este trabajo se presentan los resultados del primer año de implementación del programa runRabbit como herramienta innovadora en la enseñanza de la inferencia bayesiana, aplicada a la asignatura de Genética Cuantitativa III para 14 alumnos del Máster ...
Marina Martinez Alvaro   +1 more
semanticscholar   +1 more source

Estadística Bayesiana para la Inferencia sobre el Comportamiento Electoral

open access: yesIngenio, 2022
Los resultados que proporcionan las entidades electorales no permiten conocer el apoyo a los partidos por clases sociales, grupos de edad o razas. En este trabajo, se dividió a la población electoral por clases de edad y se realizó inferencias sobre ...
Atal Kumar Vivas Paspuel   +2 more
doaj   +1 more source

MODELAGEM DA OCORRÊNCIA DE SINISTROS DE VEÍCULOS PARA O ESTADO DE MINAS GERAIS VIA INFERÊNCIA BAYESIANA

open access: yesRevista Eletrônica do Departamento de Ciências Contábeis & Departamento de Atuária e Métodos Quantitativos (REDECA), 2022
Modelagens de ocorrência de sinistros são comumente realizadas com a regressão logística, mas podem falhar em situações de desbalanceamento dos dados. Como alternativa, modelos de regressão que lidem com excesso de zeros, como distribuições zero infladas
Luiz Otávio de Oliveira Pala   +2 more
semanticscholar   +1 more source

INFERÊNCIA BAYESIANA E SUA APLICAÇÃO NA AVALIAÇÃO GENÉTICA DE BOVINOS DA RAÇA NELORE: REVISÃO BIBLIOGRÁFICA

open access: yesCiência Animal Brasileira, 2007
O método da máxima verossimilhança restrita tem sido o escolhido pelos programas de melhoramento genético para estimação dos componentes de variância e predição dos valores genéticos.
Carina Ubirajara de Faria   +4 more
doaj   +1 more source

Ajuste de curvas de crescimento em codornas de corte por inferência Bayesiana

open access: yes, 2021
Objetivou-se comparar curvas de crescimento em codornas de corte (Coturnix coturnix coturnix), entre sexo e dietas com diferentes niveis de energia metabolizavel (EM), por meio de modelos de regressao nao lineares sob inferencia Bayesiana.
Ana Paula Silva Ton   +4 more
semanticscholar   +1 more source

Distribuição posterior multivariada com aproximação gaussiana usando recursos do R

open access: yesVetor, 2010
Na inferência estatística bayesiana a distribuição de probabilidade posterior de parâmetros desconhecidos dos modelos é de importância central. Este artigo utiliza ferramentas da linguagem do R para obter uma amostra simulada da distribuição posterior ...
Paul Gerhard Kinas   +1 more
doaj   +4 more sources

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