Assessing the population-level conservation effects of marine protected areas. [PDF]
Abstract Marine protected areas (MPAs) cover 3–7% of the world's ocean, and international organizations call for 30% coverage by 2030. Although numerous studies show that MPAs produce conservation benefits inside their borders, many MPAs are also justified on the grounds that they confer conservation benefits to the connected populations that span ...
Ovando D +6 more
europepmc +2 more sources
Estadística Bayesiana para la Inferencia sobre el Comportamiento Electoral
Los resultados que proporcionan las entidades electorales no permiten conocer el apoyo a los partidos por clases sociales, grupos de edad o razas. En este trabajo, se dividió a la población electoral por clases de edad y se realizó inferencias sobre ...
Atal Kumar Vivas Paspuel +2 more
doaj +2 more sources
Use of stochastic patch occupancy models in the California red-legged frog for Bayesian inference regarding past events and future persistence. [PDF]
Abstract Assessing causes of population decline is critically important to management of threatened species. Stochastic patch occupancy models (SPOMs) are popular tools for examining spatial and temporal dynamics of populations when presence–absence data in multiple habitat patches are available. We developed a Bayesian Markov chain method that extends
Alcala N +5 more
europepmc +2 more sources
Inferencia bayesiana para algunas leyes de Lanchester [PDF]
Lanchester (1916) introdujo una serie de ecuaciones o leyes determinísticas para modelar los números de bajas en un combate sin refuerzos. Un inconveniente de estos modelos es que no son útiles ni para la inferencia ni para la predicción, ya que el ...
Pettit, L. I. +2 more
core +6 more sources
Bases científicas del razonamiento clínico: inferencia Bayesiana [PDF]
A conceptual analysis of diagnostic reasoning in clinical practice is carried out. Using Bayesian inference as an alternative to frequentist inference usually used in science, clinical reasoning uses the scientific method step by step. The concepts of scientific method, probability, statistics and Bayesian inference are reviewed, highlighting their ...
exaly +3 more sources
Neumonías en el inmunocomprometido: perspectiva desde el diagnóstico por imágenes, e inferencia Bayesiana [PDF]
Introducción: La población de pacientes inmunocomprometidos se ha incrementado en las últimas décadas. Gran parte de estos pacientes presenta en algún momento complicaciones infecciosas, entre ellas la neumonía, lo que constituye un desafío diagnóstico que debe ser rápido y acertado.
Mauricio Canals L
exaly +3 more sources
Bases cuantitativas del análisis de imágenes médicas: información e inferencia bayesiana
One of the main issues in radiology is image analysts and report. The two stages of this process are the extraction of the information from the image and the diagnostic exercise. This paper is a theoretical analysis of image interpretation from a quantitative perspective, using information theory and Bayesian inference, and relating it to the concepts ...
exaly +3 more sources
Propuesta de un modelo epistemológico para la enseñanza de la inferencia bayesiana
Resumen La enseñanza escolar de la estadística bayesiana se caracteriza por promover un significado de la probabilidad subjetiva como algoritmo de cálculo. A propósito del desarrollo limitado de significados escolarmente, la historia de la matemática resulta una fuente de datos que provee elementos epistémicos que configuran nuevos significados sobre ...
Cristian G. Paredes-Cancino +1 more
exaly +2 more sources
El bayesianismo: de lo casuístico a lo histórico [PDF]
Este documento presenta fundamentalmente dos aspectos relacionados al asunto Bayesiano: i) dos casos de aplicación de la epistemología Bayesiana, y, ii) una exposición resumida e intuitiva de la formalidad de las técnicas Bayesianas y su núcleo, el ...
Milton Enrique Quero-Virla
doaj +1 more source
Una pequeña mirada a la estadística bayesiana en el análisis de datos cardiológicos
RESUMEN La estadística bayesiana valora de forma probabilística cualquier fuente de incertidumbre asociada a un estudio estadístico y utiliza el teorema de Bayes para actualizar, de manera secuencial, la información generada ...
Carmen Armero +2 more
doaj +1 more source

