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¿Por qué la inferencia estadística bayesiana? [PDF]
, 2006 En este artículo se pretende justifcar por qué se debe utilizar la aproximación bayesiana a la inferencia estadística. Como anunciaba Lindley en el primer Congreso Internacional de Estadística Bayesiana, falta menos para el 2021 año en el que el adjetivo
Gómez Villegas, Miguel Ángel
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Métodos de inferencia filogenética [PDF]
Revista Peruana de Biología, 2011 Existen tres métodos comúnmente utilizados en estudios de sistemática filogenética: i) la Cladística, usando el principio de Máxima Parsimonia (MP); ii) Maximum Likelihood (ML) y la iii) Inferencia Bayesiana (IB).
Carlos Peña
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Análisis de series temporales vía inferencia Bayesiana.
, 2022 En este trabajo presento el Bayesian Switchpoint Analysis, una técnica de inferencia Bayesiana para estimar los instantes en los que se han producido cambios en la evolución de un proceso estocástico y, así, entender su comportamiento.
Buetas Arcas, Marta +2 more
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Métodos MCMC para la inferencia Bayesiana [PDF]
, 2013 En muchas aplicaciones, se asume un modelo de generación de las observaciones. Cuando se asume también ruido de medida, este modelo crea una función de verosimilitud.
González Valero, Sergio
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Inferencia bayesiana en un modelo de regresión cuantílica semiparamétrico [PDF]
, 2015 Este trabajo propone un Modelo de Regresión Cuantílica Semiparamétrico. Nosotros empleamos la metodología sugerida por Crainiceanu et al. (2005) para un modelo semiparamétrico en el contexto de un modelo de regresión cuantílica.
Agurto Mejía, Hugo Miguel
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Inferencia bayesiana aproximada del modelo espacio-temporal usando NNGP [PDF]
, 2023 Los modelos espacio-temporales nos permiten estudiar la distribución espacial de una variable en el tiempo. Por ejemplo, se puede estudiar la distribución espacial del material particulado en un país a través de los años, dado que las concentraciones ...
Benites Alfaro, Omar Eduardo
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Assessing the population-level conservation effects of marine protected areas. [PDF]
Conserv Biol, 2021 Abstract Marine protected areas (MPAs) cover 3–7% of the world's ocean, and international organizations call for 30% coverage by 2030. Although numerous studies show that MPAs produce conservation benefits inside their borders, many MPAs are also justified on the grounds that they confer conservation benefits to the connected populations that span ...
Ovando D +6 more
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Análisis de influencia bajo inferencia bayesiana en evaluaciones escolares de altas consecuencias [PDF]
, 2018 La presente investigación estudia una metodología para la detección de observaciones atípicas mediante un análisis de influencia bajo la perspectiva de la inferencia bayesiana.
Christiansen Trujillo, Andrés Guillermo
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Use of stochastic patch occupancy models in the California red-legged frog for Bayesian inference regarding past events and future persistence. [PDF]
Conserv Biol, 2019 Abstract Assessing causes of population decline is critically important to management of threatened species. Stochastic patch occupancy models (SPOMs) are popular tools for examining spatial and temporal dynamics of populations when presence–absence data in multiple habitat patches are available. We developed a Bayesian Markov chain method that extends
Alcala N +5 more
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Evaluating the impact of private land conservation with synthetic control design
Conservation Biology, Volume 37, Issue 6, December 2023., 2023 Abstract Programs to protect biodiversity on private land are increasingly being used worldwide. To understand the efficacy of such programs, it is important to determine their impact: the difference between the program's outcome and what would have happened without the program.
Roshan Sharma +3 more
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