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Inferencia bayesiana en modelos lineales dinámicos para datos circulares

, 2015
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Estadística bayesiana en la ciencia actuarial con énfasis en robustez local e inferencia

, 2007
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Uso de algoritmos genéticos en algunos problemas de inferencia bayesiana

, 2018
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Aplicación de redes bayesianas para la inferencia de saturación de agua

, 2017
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Innovación en al aprendizaje estadístico: inferencia Bayesiana amigable en el lenguaje de programación R [PDF]

, 2023
Este trabajo describe la implementación del programa runRabbit como herramienta de aprendizaje innovadora para enseñar inferencia Bayesiana aplicada a la genética cuantitativa.
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Inferencia bayesiana, inteligencia artificial y computación cuántica: una revisión sistemática de la literatura

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Esta revisión sistemática examina la integración sustantiva entre inferencia bayesiana, inteligencia artificial/aprendizaje automático y computación cuántica, con énfasis en los avances metodológicos, las estructuras matemáticas, las aplicaciones y la ...
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Semergen, 2005
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Proponemos una definicion de «estabilidad» para un modelo bayesiano, respecto a cambios en la distribucion basica (la distribucion a priori se mantiene fija). Esta definicion se discute e interpreta mediante el concepto de continuidad.
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