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Inferencia estadística bayesiana

Semergen, 2005
Una de las objeciones que se hacen contra los contrastes de hipotesis es que el valor p es mal interpretado con mucha frecuencia. Los metodos bayesianos son una alternativa muy atractiva que permiten presentar los resultados de una forma muy natural e intuitiva, ademas permiten incluir en el proceso inferencial los resultados provenientes de estudios ...
Vićtor Abraira
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Inferencia bayesiana en mixturas: metodos aproximados

Trabajos De Estadística, 1991
Ultimamente se ha dedicado una gran atencion a las tecnicas de aproximacion de mixturas de distribuciones. En este trabajo se consideran problemas de estimacion de los parametros de mezcla en una mixtura finita, desde una metodologia bayesiana, que conducen a problemas de aproximacion de mixturas finitas y se proponen dos nuevos metodos de aproximacion.
E. Caro, J. I. Domínguez, F. J. Girón
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Una definición de robustez cualitativa en inferencia Bayesiana

Trabajos De Estadística Y De Investigación Operativa, 1984
Proponemos una definicion de «estabilidad» para un modelo bayesiano, respecto a cambios en la distribucion basica (la distribucion a priori se mantiene fija). Esta definicion se discute e interpreta mediante el concepto de continuidad.
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Inferencia bayesiana sobre el coeficiente de correlacion de una poblacion normal bivariante

Trabajos De Estadística Y De Investigación Operativa, 1981
En el presente articulo se utiliza el metodo de maximizacion de la informacion desconocida para deducir las distribuciones inicial y final de referencia cuando se trata de hacer inferencias sobre el coeficiente de correlacion de una poblacion normal ...
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Un teorema de convergencia con aplicacion a la inferencia bayesiana

Trabajos De Estadística, 1986
Demostramos un teorema que afirma que si una sucesion de variables aleatorias continuas {Xn} «se acerca en probabilidad» a una sucesion numerica {an}, y si {Yn} es otra sucesion de variables aleatorias tales que, para todon, la densidad deYn es proporcional al producto de la densidad deXn por otra densidad independiente den, gn(y)α fn(y)·g(y ...
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