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Survival prediction landscape: an in-depth systematic literature review on activities, methods, tools, diseases, and databases

Frontiers in Artificial Intelligence
Survival prediction integrates patient-specific molecular information and clinical signatures to forecast the anticipated time of an event, such as recurrence, death, or disease progression.
Ahtisham Fazeel Abbasi, Ahtisham Fazeel Abbasi, Muhammad Nabeel Asim, Sheraz Ahmed, Sebastian Vollmer, Sebastian Vollmer, Andreas Dengel, Andreas Dengel   +7 more
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A Two‐Way Coupled Simulation Framework for the Prediction of Fire‐Induced Damage and Smoke Propagation in a Building

Proceedings in Applied Mathematics and Mechanics, Volume 26, Issue 4, December 2026.
ABSTRACT The contribution is concerned with a fully coupled simulation methodology for fire‐induced damage in concrete structures. Fire events in buildings not only generate high temperatures and the spreading of smoke gases but also induce significant structural damages of the concrete structure.
A. Palani, C. Kandekar, W. E. Weber, M. Breuer   +3 more
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Untersuchung von Anti‐Glykan‐Antikörpern und Erforschung ihres medizinischen Potenzials mithilfe synthetischer Glykane

Angewandte Chemie, Volume 138, Issue 39, 21 September 2026.
Anti‐Glykan‐Antikörper spielen sowohl bei Gesundheit als auch bei Krankheit eine wesentliche Rolle. Der Zugang zu neuartigen Glykanstrukturen ermöglicht Fortschritte bei der Antikörpercharakterisierung für die Entdeckung von Biomarkern, die Antikörperentwicklung und das Impfstoffdesign.
Fabienne Weber, Aina Valenti, Jiří Ledvinka, Oren Moscovitz, Peter H. Seeberger   +4 more
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New Insights and methods of vocabulary acquisition in Latin classes

Forma y Función, 2022
Learning a historical language is different from learning a modern language in view of the emphasis on the work on texts instead of everyday communication.
Andrea Beyer, Konstantin Schulz
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Digitale Kuratierungstechnologien für Bibliotheken

027.7, 2016
In diesem Artikel werden digitale Kuratierungstechnologien vorgestellt, wie sie aktuell im Rahmen eines vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderten Verbundprojekts unter der Leitung des DFKI für die Anwendung in verschiedenen ...
Clemens Neudecker, Georg Rehm
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Could Subjective Cognitive Complaints Give the Facts of Objective Cognitive Impairments in Non‐Central Nervous System Cancer? A Systematic Review

Brain and Behavior, Volume 16, Issue 9, September 2026.
ABSTRACT Introduction Non‐central nervous system (non‐CNS) cancer patients experienced cognitive impairment, both subjectively and objectively. However, they are only weakly correlated. Previous studies indicated that subjective cognitive complaints (SCCs) could be a distinct neural phenotype from objective neuropsychological function.
Chieh‐Ning Li, Nai‐Wen Guo, Bei‐Yi Su   +2 more
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KI und Bibliotheken – bestehende Vorgaben, Guidelines und offene Fragen

Mitteilungen der Vereinigung Österreichischer Bibliothekarinnen und Bibliothekare
Dieser Artikel untersucht, wie bestehende rechtliche Vorgaben und Empfehlungen zum Umgang mit künstlicher Intelligenz die Arbeit in Bibliotheken beeinflussen und gestalten können. Dafür werden die Verordnung über künstliche Intelligenz der EU, die Ethik-
Marija Ivanović
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Chemie.KI – Automatisierte Aufgabenbewertung durch trainierte KI‐Modelle

CHEMKON, Volume 33, Issue 5, Page 145-152, September 2026.
In Schule und Hochschule bearbeiten Lernende in der Regel mehr Aufgaben, als Lehrende korrigieren können. Wo der Mensch an seine Grenzen kommt, kann Künstliche Intelligenz (KI) ansetzen und bei Routineaufgaben unterstützen oder sie auch ganz übernehmen.
Timm Wilke
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Photonisch‐elektronische Analogrechentechnik: Photonen & Elektronen: ein Team für KI

Physik in unserer Zeit, Volume 57, Issue 5, Page 210-216, September 2026.
Wir stellen die Architektur für einen analogen Prozessor für Künstliche Intelligenz (KI) vor. Er kombiniert die Vorteile elektronischer und optischer Informationsverarbeitung. Durch Verwendung hocheffizienter Galliumnitrid‐MikroLEDs arbeitet er dabei besonders energieeffizient.
Robert Kraneis, Maximilian Müller, Andreas Waag, Christian Werner   +3 more
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Reservoir‐Computer auf Basis von Magnonen: Maschinelles Lernen im reziproken Raum

Physik in unserer Zeit, Volume 57, Issue 5, Page 202-209, September 2026.
Künstliche Intelligenz droht, einer der größten Energieverbraucher der Menschheit zu werden. Der Grund liegt in der geringen Effizienz der herkömmlichen Halbleitertechnologie. Abhilfe versprechen radikal neue Konzepte. An einem solchen Konzept forschen wir: Ein sogenannter Reservoir‐Computer, der Magnonen, also Spinwellen, nutzt.
Helmut Schultheiss, Katrin Schultheiss
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