Results 1 to 9 of about 9 (9)
Kiểm thử giải thuật AI trong nhận diện bệnh tôm qua hình ảnh
Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, 2021 Trí tuệ nhân tạo thường được dùng trong việc phân loại hình ảnh. Trong nghiên cứu này, các giải thuật trí tuệ nhân tạo được sử dụng kết hợp với các đặc trưng SURF, phân cụm dữ liệu với K-mean trên bộ dữ liệu bệnh tôm 6 lớp.
Quách Luyl Đa +3 more
doaj +1 more source
Tư vấn lai ghép dựa trên các độ đo hàm ý thống kê. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ
Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, 2017 Bài báo này đề xuất một mô hình tư vấn lai ghép dựa trên các độ đo hàm ý thống kê nhằm gợi ý cho người dùng danh sách các mục dữ liệu phù hợp. Mô hình đề xuất được xây dựng trên hai mô hình con: tư vấn lọc cộng tác dựa trên k láng giềng (người dùng) gần ...
Phan Phương Lan +2 more
doaj +1 more source
Giải pháp phân loại bài báo khoa học bằng kĩ thuật máy học
Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, 2019 Nghiên cứu khoa học là một phần không thể thiếu trong các trường đại học, viện nghiên cứu, phòng thí nghiệm và cả các công ty lớn. Kết quả của các công trình nghiên cứu khoa học thường được trình bày dưới dạng các bài báo được gửi đến các tạp chí, hội ...
Trần Thanh Điện +2 more
doaj +1 more source
Queerness, Affekte und Eigensinn in Grimmelshausens Courasche (1670)
The German Quarterly, Volume 97, Issue 2, Page 130-149, Spring 2024.Abstract Ausgehend von der Überlegung, dass Grimmelshausens Courasche (1670) trotz einer konservativen Botschaft ein epistemisch subversives Sujet bietet, analysiert der Beitrag den Roman mithilfe von Sara Ahmeds queerer Affekttheorie. Grimmelshausens Protagonistin geht einen bösen Weg, der sie weit von den vorgeschriebenen Pfaden der christlichen ...
Alrik Daldrup
wiley +1 more source
KếT HợP NGữ NGHĩA VớI MÔ HìNH TúI Từ Để CảI TIếN GIảI THUậT K LáNG GIềNG TRONG PHÂN LớP VăN BảN NGắN
Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, 2014 Trong bài này, chúng tôi giới thiệu tiếp cận tích hợp ngữ nghĩa với mô hình túi từ nhằm cải tiến hiệu quả dự đoán lớp dương của giải thuật k láng giềng trong phân lớp văn bản ngắn.
Đỗ Thanh Nghị, Trần Cao Đệ
doaj
RỪNG NGẪU NHIÊN CẢI TIẾN CHO PHÂN LOẠI DỮ LIỆU GIEN
Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, 2012 Trong bài viết này, chúng tôi đề xuất giải thuật rừng ngẫu nhiên cải tiến cho phân lớp dữ liệu gien thường có rất ít các phần tử dữ liệu nhưng số chiều rất lớn và có nhiễu.
Huỳnh Phụng Toàn +3 more
doaj
SO SÁNH CÁC MÔ HÌNH DỰ BÁO LƯỢNG MƯA CHO THÀNH PHỐ CẦN THƠ
Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, 2013 Trong những năm gần đây, biến đổi khí hậu là một trong những vấn đề môi trường cần được nghiên cứu ở vùng đồng bằng sông Cửu Long - Việt Nam, đặc biệt là những vấn đề liên quan đến các yếu tố nhiệt độ và lượng mưa.
Đỗ Thanh Nghị +3 more
doaj
TÌM KIẾM CHUYÊN GIA VỚI GIẢI THUẬT MÁY HỌC C4.4-KNN
Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, 2011 Trong bài viết này chúng tôi đưa ra hướng tiếp cận học xếp hạng cho vấn đề tìm kiếm chuyên gia. Cơ sở dữ liệu chuyên gia được tạo ra từ các tóm tắt bài báo của các chuyên gia trong những năm gần đây.
Văn Thị Xuân Hồng +1 more
doaj
PHÂN LOẠI VĂN BẢN VỚI MÁY HỌC VECTOR HỖ TRỢ VÀ CÂY QUYẾT ĐỊNH
Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, 2012 Bài toán phân loại văn bản, thực chất, có thể xem là bài toán phân lớp. Phân loại văn bản tự động là việc gán các nhãn phân loại lên một văn bản mới dựa trên mức độ tương tự của văn bản đó so với các văn bản đã được gán nhãn trong tập huấn luyện.
Trần Cao Đệ, Phạm Nguyên Khang
doaj