Results 1 to 10 of about 53 (38)
Kiểm thử giải thuật AI trong nhận diện bệnh tôm qua hình ảnh
Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, 2021 Trí tuệ nhân tạo thường được dùng trong việc phân loại hình ảnh. Trong nghiên cứu này, các giải thuật trí tuệ nhân tạo được sử dụng kết hợp với các đặc trưng SURF, phân cụm dữ liệu với K-mean trên bộ dữ liệu bệnh tôm 6 lớp.
Quách Luyl Đa +3 more
doaj +5 more sources
Mức sẵn lòng chi trả của người dân địa phương ở xã Khánh An đối với dự án bảo tồn rừng U Minh Hạ
Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, 2020 Nghiên cứu này đo lường được mức sẵn lòng chi trả của người dân địa phương bằng phương pháp đánh giá ngẫu nhiên (CVM) cho dự án bảo tồn rừng U Minh Hạ thông qua việc phỏng vấn 125 người dân sống xung quanh rừng (xã Khánh An).
Huỳnh Việt Khải +1 more
doaj +5 more sources
Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, 2022 Nghiên cứu sử dụng 3 thuật toán phân loại học máy - MLC (mạng thần kinh nhân tạo - NNET, rừng ngẫu nhiên - RF và véc tơ hỗ trợ - SVM) để phân loại hiện trạng rừng của huyện Bù Đăng, tỉnh Bình Phước từ ảnh vệ tinh Sentinel-2.
Nguyễn Thanh Tuấn +3 more
doaj +3 more sources
Nhận dạng hành vi của bò sử dụng gia tốc kế và giải thuật máy học rừng ngẫu nhiên
Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, 2017 Mẫu hành vi của bò cung cấp thông tin rất quan trọng về sức khỏe, tình trạng của bò. Do đó, phát hiện sớm các hành vi của bò có thể giúp người chăn nuôi nhận biết các vấn đề đối với sức khỏe của bò một cách kịp thời; qua đó, có thể sử dụng các biện pháp ...
Lê Đình Chiến +2 more
doaj +3 more sources
Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, 2022 Nghiên cứu được thực hiện trong kiểu rừng lá rộng thường xanh ở khu vực Tân Phú tỉnh Đồng Nai để giúp hiểu rõ hơn về đặc điểm sinh thái của loài sến mủ - loài cây có tên trong Danh lục đỏ IUCN.
Nguyễn Văn Quý +3 more
doaj +3 more sources
RỪNG NGẪU NHIÊN CẢI TIẾN CHO PHÂN LOẠI DỮ LIỆU GIEN
Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, 2012 Trong bài viết này, chúng tôi đề xuất giải thuật rừng ngẫu nhiên cải tiến cho phân lớp dữ liệu gien thường có rất ít các phần tử dữ liệu nhưng số chiều rất lớn và có nhiễu.
Huỳnh Phụng Toàn +3 more
doaj +2 more sources
Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, 2020 Đề tài được thực hiện nhằm mục tiêu cải thiện năng suất và chất lượng trái mãng cầu Xiêm (MCX) và mãng cầu Xiêm Thái (MCXT) tại huyện Cờ Đỏ, thành phố Cần Thơ.
Trần Văn Hâu +2 more
doaj +3 more sources
Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, 2022 Nghiên cứu này được thực hiện để làm sáng tỏ cơ chế cùng chung sống của các loài cây gỗ rừng lá rộng thường xanh tại Vườn Quốc gia Kon Ka Kinh, tỉnh Gia Lai.
Nguyễn Văn Quý +3 more
doaj +1 more source
Ước lượng tham số mô hình hồi quy logistic với hiệp biến thiếu dữ liệu ngẫu nhiên và ứng dụng
Tạp chí Khoa học Đại học Cần ThơNghiên cứu đề xuất phương pháp ước lượng hệ số của mô hình hồi quy logistic với hiệp biến thiếu dữ liệu ngẫu nhiên. Trước tiên, phương pháp thay thế lặp được sử dụng để thay thế các giá trị thiếu bằng các giá trị hợp lý thu được từ hàm phân phối thực ...
Trần Phước Lộc +5 more
doaj +1 more source
Dự báo chuỗi thời gian với một số mô hình học máy và ứng dụng
Tạp chí Khoa học Đại học Cần ThơNghiên cứu này trình bày việc phân tích và dự báo dữ liệu chuỗi thời gian bằng cách sử dụng các mô hình học máy khác nhau. Các phương pháp được sử dụng bao gồm Holt-Winters, ARIMA, hồi quy tuyến tính (LR), rừng ngẫu nhiên (RF), máy tăng cường độ dốc ...
Lê Trung Can, Trần Phước Lộc
doaj +1 more source