Results 21 to 30 of about 186 (77)

ĐẶC ĐIỂM SINH HỌC VÀ PHÂN BỐ CỦA CÂY SẾN TRUNG (Homalium ceylanicum (Gardner) Benth) TRONG RỪNG TỰ NHIÊN Ở PHÚ LỘC VÀ NAM ĐÔNG, TỈNH THỪA THIÊN HUẾ [PDF]

open access: yes, 2018
Tóm tắt: Kết quả nghiên cứu cho thấy Sến trung là cây ưa sáng, cây gỗ lớn thường xanh, có hình dáng đẹp. Sến trung phân bố rải rác ven các khe suối, ở những nơi có độ cao dưới 1.110 m, nhiệt độ trung bình năm trong khoảng 21,5–25,2 °C, độ ẩm không khí ...
Bình, Vũ Đức, Lợi, Nguyễn Văn
core   +1 more source

Ước lượng tham số mô hình hồi quy logistic với hiệp biến thiếu dữ liệu ngẫu nhiên và ứng dụng

open access: yesTạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ
Nghiên cứu đề xuất phương pháp ước lượng hệ số của mô hình hồi quy logistic với hiệp biến thiếu dữ liệu ngẫu nhiên. Trước tiên, phương pháp thay thế lặp được sử dụng để thay thế các giá trị thiếu bằng các giá trị hợp lý thu được từ hàm phân phối thực ...
Trần Phước Lộc   +5 more
doaj   +1 more source

ĐÁNH GIÁ SỰ PHÙ HỢP CỦA CÁC LOÀI MÂY NƯỚC Ở TRONG RỪNG TỰ NHIÊN, HUYỆN NAM ĐÔNG, TỈNH THỪA THIÊN HUẾ [PDF]

open access: yes, 2018
Tóm tắt: Mục tiêu của nghiên cứu là phân tích các nhân tố sinh thái thông qua mô hình phối hợp tuyến tính có trọng số dựa trên cơ sở GIS và viễn thám để xác định vùng phù hợp cho hai loài mây nước mỡ (Daemonorops poilanei J.Dransf.) và mây nước nghé (D ...
Hà, Hồ Thanh   +3 more
core   +1 more source

ĐA DẠNG SINH KẾ VÀ THU NHẬP CỦA NÔNG HỘ VÙNG TRỒNG KEO Ở MIỀN NÚI TỈNH THỪA THIÊN HUẾ [PDF]

open access: yes, 2020
Tóm tắt: Đa dạng hoạt động sinh kế giúp giảm thiểu tính dễ bị tổn thương trước những cú sốc. Nghiên cứu này nhằm hiểu rõ đa dạng sinh kế, xác định xu hướng đa dạng hóa sinh kế và thay đổi thu nhập của các nhóm hộ trong vùng sản xuất rừng keo trọng điểm ...
Hoa Sen, Lê Thị   +2 more
core   +1 more source

RỪNG NGẪU NHIÊN CẢI TIẾN CHO PHÂN LOẠI DỮ LIỆU GIEN

open access: yesTạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, 2012
Trong bài viết này, chúng tôi đề xuất giải thuật rừng ngẫu nhiên cải tiến cho phân lớp dữ liệu gien thường có rất ít các phần tử dữ liệu nhưng số chiều rất lớn và có nhiễu.
Huỳnh Phụng Toàn   +3 more
doaj  

Genetic variation and outcrossing rate of Dipterocarpus dyeri in the Tan Phu tropical rain forest (Dong Nai), Vietnam [PDF]

open access: yes, 2019
Dipterocarpus dyeri (Dipterocarpaceae) is widely distributed in lowland rainforests in southeastern Vietnam. Due to over- exploitation and habitat destruction in the 1980s and 1990s, this species is listed as threatened.
Duc, Nguyen Minh   +5 more
core   +1 more source

Dự báo chuỗi thời gian với một số mô hình học máy và ứng dụng

open access: yesTạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ
Nghiên cứu này trình bày việc phân tích và dự báo dữ liệu chuỗi thời gian bằng cách sử dụng các mô hình học máy khác nhau. Các phương pháp được sử dụng bao gồm Holt-Winters, ARIMA, hồi quy tuyến tính (LR), rừng ngẫu nhiên (RF), máy tăng cường độ dốc ...
Lê Trung Can, Trần Phước Lộc
doaj   +1 more source

PHÂN LOẠI THƯ RÁC VỚI GIẢI THUẬT BOOSTING CÂY QUYẾT ĐỊNH NGẪU NHIÊN XIÊN PHÂN ĐƠN GIẢN [PDF]

open access: yes, 2011
Trong bài viết này chúng tôi đưa ra hướng tiếp cận học tự động để phát hiện thư rác với giải thuật Boosting cây quyết định ngẫu nhiên xiên phân đơn giản (Boosting of Random Oblique Decision Stump).
Huỳnh Phụng Toàn   +3 more
core   +1 more source

PHÂN LOẠI DẤU VÂN TAY VỚI RỪNG NGẪU NHIÊN XIÊN PHÂN VÀ PHƯƠNG PHÁP BIỂU DIỄN ĐẶC TRƯNG KHÔNG ĐỔI

open access: yesTạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, 2010
Nghiên cứu trình bày một phương pháp phân loại ảnh vân tay mới và đáng tin cậy dựa trên sự kết hợp giữa phương pháp biểu diễn ảnh bằng các nét đặc trưng không đổi (SIFT) và rừng ngẫu nhiên xiên phân (RF-ODT). Sự kết hợp này được giải thích theo hai lý do.
Võ Huỳnh Trâm   +2 more
doaj  

Giải pháp hỗ trợ chẩn đoán ung thư đại trực tràng dựa trên dữ liệu vi khuẩn đường ruột được chọn lọc dùng các giải thích phản thực đa dạng

open access: yesTạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ
Bệnh ung thư đại trực tràng là căn bệnh nguy hiểm đến sức khỏe con người nếu không phát hiện và điều trị sớm. Việc phân tích dữ liệu vi sinh vật trong môi trường đường ruột có thể hỗ trợ cho chẩn đoán bệnh này.
Nguyễn Thanh Hải   +4 more
doaj   +1 more source

Home - About - Disclaimer - Privacy