Results 81 to 90 of about 3,340 (127)

Segmentasi Perilaku Pembelian Pelanggan Berdasarkan Model RFM dengan Metode K-Means [PDF]

open access: yes, 2018
This study aims to measure customer purchase behavior by using RFM model with K-Means, silhouette Index method. Using historical data by Cendana Perdana Perkasa Distributor to data this study.
Monalisa, Siti
core   +1 more source

ADAPTIVE DATA CLUSTERING METHOD BASED ON ARTIFICIAL BEE COLONY AND K-HARMONIC MEANS

open access: yesJurnal Ilmiah Kursor: Menuju Solusi Teknologi Informasi, 2012
ADAPTIVE DATA CLUSTERING METHOD BASED ON ARTIFICIAL BEE COLONY AND K-HARMONIC MEANS a I Made Widiartha, b Agus Zainal Arifin, c Anny Yuniarti a Jurusan Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Udayana Kampus Bukit, Gedung BJ Lt.I, Jimbaran Bali, b,c Informatics
I Made Widiartha   +2 more
doaj   +2 more sources

Klasterisasi Produktivitas Daerah di Jawa Tengah Berdasarkan Ketenagakerjaan Menggunakan K-Means dan Average Linkage

open access: yesJurnal Diferensial
Penelitian ini menggunakan metode K-Means dan Agglomerative Clustering (Average Linkage) untuk mengelompokkan wilayah berdasarkan variabel jumlah penduduk, tingkat pengangguran, dan indikator pendukung lainnya.
Ahmad Firqi Nashrullah   +4 more
doaj   +1 more source

Aplikasi Surat Masuk dan Keluar dengan Klasterisasi Menggunakan Metode K-means di Instalasi Farmasi RSUD Dr.saiful Anwar” [PDF]

open access: yes, 2017
Correspondence is an activity to arrange relationship continuously between one to another, and be held with sending a mail each other. In this technonolgy era which develop increasingly, technology utilization has become important aspect in human life ...
Prasetyo, S. N. (Sari)
core  

Pengelompokan Gambar Berdasarkan Fitur Warna Dan Tekstur Menggunakan FGKA Clustering (Fast Genetics K-Means Algorithm) Untuk Pencocokan Gambar [PDF]

open access: yes, 2010
A large collections of digital images are being created. Usually, the only way of searching these collections was by using meta data (like caption or keywords).
Martiana, Entin   +2 more
core  

KLASTERISASI PINJAMAN NASABAH KOPERASI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

open access: yesJATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
perekonomian tradisional telah mendukung masyarakat selama bertahun-tahun, tekanan akibat pertumbuhan populasi, perubahan iklim, dan dinamika pasar yang terus berubah telah memaksa dilakukannya penilaian ulang terhadap pendekatan ekonomi yang digunakan.
Yogi Ordano Tamba, Nia Ekawati
openaire   +1 more source

Klasterisasi Menggunakan Algoritma K-Means Clustering untuk Memprediksi Waktu Kelulusan Mahasiswa

open access: yesJEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika), 2019
Prediksi waktu kelulusan mahasiswa bertujuan memberikan sarana untuk mengetahui perkiraan waktu lulus mahasiswa dengan melihat mahasiswa-mahasiswa mana saja yang masuk kedalam suatu cluster tertentu berdasarkan parameter IPK dan kehadiran. Penelitian ini
Hendro Priyatman   +2 more
doaj   +1 more source

Pengalaman Melakukan Latihan Rohani Pada Imam Katolik: Pendekatan Interpretative Phenomenological Analysis [PDF]

open access: yes, 2016
Penelitian ini bermaksud untuk memahami bagaimana pengalaman subjek yang melakukan kontemplasi (latihan rohani) Katolik. Tujuan dari penelitian ini adalah memahami dunia pengalaman partisipan dalam proses melakukan kontemplasi.
Kahija, Y. F. (Yohanis)   +1 more
core  

Klasterisasi UMKM Pasca Vaksinasi Covid 19

open access: yesTECHSI - Jurnal Teknik Informatika, 2021
Asri Anda   +2 more
openaire   +1 more source

Klasterisasi Supplier Berdasarkan Kinerja Menggunakan Algoritma K-Means

open access: yesJurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis
Untuk memastikan efisiensi operasional dan kualitas produk, evaluasi kinerja supplier sangat berperan penting dalam bidang perindustrian. PT Percetakan masih menggunakan penilaian subjektif dalam menilai kinerja supplier. Variabel dalam data ini yaitu Supplier, Jumlah Pesanan, Harga Satuan dan Rentang Pengiriman yang dapat dianalisis untuk meningkatkan
Bayu Priyatna   +3 more
openaire   +1 more source

Home - About - Disclaimer - Privacy