Bruk av maskinlæring til å predikere fremtidige interessepunkter i et dataspill [PDF]
, 2019 E-sport er et fenomen hvor utøvere konkurerrerer mot hverandre i dataspill. E-sport har vokst voldsomt de siste årene, og følges av millioner verden over.
Bjørseth, Petter +2 more
core +1 more source
Prosjektering av lukkede stålrørspeler i morenemateriale - Med bruk av maskinlæring på totalsonderinger fra Åstfjorden [PDF]
, 2019 I forbindelse med prosjekteringen av Åstfjordbrua i Snillfjord kommune, ville Statens vegvesen undersøke om det var mulig å etablere en bedre praksis for prosjektering og dimensjonering av lukkede stålrørspeler i morenemasser.
Skjæret, Pål Harviken, Kydland, Tellef
core +1 more source
Maskinlæring i offentlige byggeprosjekter [PDF]
Maskinlæring og kunstig intelligens generelt er et område i sterk utvikling, og aktualiseres av det enorme potensialet det har for å effektivisere og forbedre eksisterende prosesser, samt skape grunnlaget for nye måter å skape verdi på.
von Krogh, Anders Emil
core
Overdosevarslingssystemer – en kartleggingsoversikt med maskinlæring. [PDF]
Nordisk Alkohol Nark, 2023 Borge TC, Muller AE.
europepmc +1 more source
Prosjektering av lukkede stålrørspeler i morenemateriale - Med bruk av maskinlæring på totalsonderinger fra Åstfjorden [PDF]
, 2019 I forbindelse med prosjekteringen av Åstfjordbrua i Snillfjord kommune, ville Statens vegvesen undersøke om det var mulig å etablere en bedre praksis for prosjektering og dimensjonering av lukkede stålrørspeler i morenemasser.
Skjæret, Pål Harviken, Kydland, Tellef
core +1 more source
Fra fjærpenn til maskinlæring
Heimen, 2022 Ragnhild Hutchison +4 more
doaj +1 more source
Deling av helseopplysninger til maskinlæring som ledd i helsehjelp
, 2019 Oppgaven tar for seg behandling av helseopplysninger til bruk i maskinlæring som del av helsehjelpen, og da først og fremst reglene om deling av opplysninger.
Mageli, Gjertrud Bøhn
core
Predikering av råte i granskog med hyperspektrale flybilder og maskinlæring
, 2020 Råte i granskog (picea abies) fører i Norge til store økonomiske tap for skogbruket. Årlig går verdier på rundt 100 millioner tapt. Det er tidligere gjort studier på bruk av maskinlæring for predikering av råte i granskog, men få av disse har fokusert på
Hagen, Kristoffer Hönl
core
Kunstig intelligens i makroøkonomisk prognosearbeid : en empirisk studie av hvor godt maskinlæring evner å predikere norsk økonomisk vekst [PDF]
, 2019 Denne masterutredningen introduserer anvendelsen av maskinlæring i utarbeidelsen av makroøkonomiske anslag. Vårt studie analyserer hvor godt maskinlæring predikerer økonomisk vekst i Fastlands-Norge.
Holm, Andreas Madsen +1 more
core
Strategiforslag for videre implementering av maskinlæring i klynge for vurdering av tiltak [PDF]
, 2023 Hovedbudskap Klynge for vurdering av tiltak (HTV) har siden 2020 jobbet med å innføre maskinlæring (ML) i utarbeidelsen av kunnskapsoppsummeringer og metodevurderinger.
Muller, Ashley +5 more
core