Kunstig intelligens i makroøkonomisk prognosearbeid : en empirisk studie av hvor godt maskinlæring evner å predikere norsk økonomisk vekst [PDF]
, 2019 Denne masterutredningen introduserer anvendelsen av maskinlæring i utarbeidelsen av makroøkonomiske anslag. Vårt studie analyserer hvor godt maskinlæring predikerer økonomisk vekst i Fastlands-Norge.
Holm, Andreas Madsen +1 more
core
, 2021 Denne oppgaven dreier seg om NAVs arbeid med å utvikle et beslutningsstøttesystem som baserer seg på maskinlæring. Systemet skal brukes i forbindelse med vurderingen av behovet for dialogmøte 2 i sykefraværsoppfølgingen.
Høgåsen, Linn Ingunn Skogseth
core
Klassifisering og filtrering av Sentinel-3 PEACHI-returpulser ved bruk av maskinlæring
, 2021 I denne gradsoppgaven utforskes potensialet til Sentinel-3 PEACHI-data langs Norskekysten. To filtreringsmetoder blir utprøvd for å fjerne observasjoner som forventes å gi feil avstandsmåling, hovedsakelig forårsaket av landkontaminering og ulike ...
Øvland, Alf Georg
core
Ny forståelse av gasshydratfenomener og naturlige inhibitorer i råoljesystemer gjennom massespektrometri og maskinlæring [PDF]
, 2023 Gas hydrates represent one of the main flow assurance issues in the oil and gas industry as they can cause complete blockage of pipelines and process equipment, forcing shut downs.
Gjelsvik, Elise Lunde
core
Utvikling av en webapplikasjon for å tilgjengeliggjøre analyse av trender i mediebildet, og forskning på norsk sentimentanalyse ved bruk av maskinlæring [PDF]
, 2019 Bacheloren består av en todelt oppgave, med fokus på systemutvikling og maskinlæring. Første del består av en webapplikasjon som forenkler og tilgjengeliggjør sentimentanalyse på entiteter i media.
Rosvoll, Dina +2 more
core +1 more source
Anvendelse av maskinlæring for evaluering av blikkdata fra VR-miljø
, 2022 Eyetracking handler om å måle øyebevegelser for å finne ut hvor en person ser, hva de ser på og hvor lenge blikket er på et bestemt punkt. Ettersom øynene våre er et av de primære verktøyer vi bruker for beslutningstaking, kan eyetracking benyttes av ...
Jensen, Simon +2 more
core
Got Your Back: Bruk av maskinlæring til å klassifisere sittestillinger i sanntid
, 2021 Dårlig rygghelse er et stort problem i dagens samfunn, og kan legge store hemninger på en persons liv. En viktig faktor for å opprettholde god rygghelse er variasjon i måten en sitter på over tid. I denne oppgaven har det blitt implementert et system som
Årdal, Simon +2 more
core
Process mining & maskinlæring i den prehospitale klinikk : big data analyse av prosesser tilknyttet ambulansetjeneste i New York [PDF]
, 2020 Helsetjenesten er en viktig del av samfunnet. Den mye omtalte eldrebølgen vil øke behovet for helsetjenester, og når uventede pandemier oppstår, så er helsetjenesten en utsatt del i samfunnet.
Jensen, Jonas Michael +1 more
core
Prediksjon av fremtidig energiforbruk i bygg ved bruk av maskinlæring
, 2022 I de senere årene har nettleverandører av energi vært misfornøyd med det ujevne forbruket på nettet og har innført tariffer som straffer kundene økonomisk ved høyt energiforbruk innen kort tidsvindu.
Ward, Peder Enes
core
Machine learning as a political science tool [PDF]
, 2019 Maskinlæring er en metodisk tilgang til databehandling, som vinder indpas i denpolitologiske forskning og offentlige forvaltning. Her har tilgangen et lovendepotentiale til at lave forudsigelser om eksempelvis brugeres og borgeres senereadfærd, hvilket ...
Svejgaard, Jesper +2 more
core