Results 41 to 49 of about 2,135 (49)
Om {\aa} kartleggja m{\o}rk materie med maskinl{\ae}ring
Gravitational lensing occurs as the path of light from distant celestial bodies is distorted due to gravitational attraction by other celestial bodies, whose mass is partly invisible, being so-called dark matter.
Normann, Ben David +2 more
core
Opportunities and Challenges in Applying AI to Evolutionary Morphology. [PDF]
Integr Org BiolHe Y +21 more
europepmc +1 more source
Prediksjon av strømforbruk for private husholdninger: En sammenligning av maskinlæringsmodeller [PDF]
Dagens moderne verden er avhengig av elektrisitet for en rekke formål, både private husholdninger og industri. Samfunnet vårt er preget av raske og kontinuerlige endringer, dette inkluderer blant annet nye og kraftige teknologier i norsk industri, som ...
Evensen, Kristin Høisveen +1 more
core
Statistical learning for predictive targeting in online advertising [PDF]
, 2015 Fruergaard, Bjarne Ørum
core
Ungt utenforskap og inkludering knyttet til utdanning. En forskningsoversikt [PDF]
Dette arbeidsnotatet kartlegger og oppsummerer internasjonal forskningslitteratur om pandemiens betydning for forskernes arbeidsvilkår. Det legges særlig vekt på yngre forskere, forskere med omsorgsansvar (foreldre) og marginaliserte grupper ...
Wollscheid, Sabine
core
Prediksjon og analyse av Bitcoins volatilitet: En integrert tilnærming med GARCH og maskinlæring [PDF]
Denne masteroppgaven utforsker hvordan maskinlæringsmodeller og tradisjonelle GARCH-modeller evner seg til å predikere volatilitet i kryptovalutamarkedet, med Bitcoin som case-studie.
Pedersen, Terje Fagerli, Skeimo, Steffen
core
Bruk av kunstig intelligens for klassifisering av objekt i en punktsky [PDF]
Denne bachelor oppgaven omhandler teknikker og konsepter innenfor tematikkene kunstig intelligens, maskinlæring, laserskanning og generell databehandling.
Nerdrum, Phillip +1 more
core
Implementering av maskinlæring i en kunnskapsoppsummeringsgruppe: Anbefalinger basert på en treårig implementeringsprosess [PDF]
The evidence synthesis process is a labour- and resource intensive process but using machine learning (ML) is one way to expedite the evidence synthesis process without compromising quality.
Ames, Heather Melanie R +3 more
core