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IEEE Transactions on Wireless Communications, 2012
Zhangmeng Liu, Zhitao Huang, Yiyu Zhou
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Zhangmeng Liu, Zhitao Huang, Yiyu Zhou
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Die Maximum-Likelihood-Methode
1970Die Verteilung der Zufallsvariablen X hange von einem unbekannten Parameter θ ab. θ gehore zu einer Menge Ω von Parametern.- Die Wahrscheinlichkeitsdichte f(x,θ) ist eine Funktion mit dem Stichprobenraum ae als Definitionsmenge und ℝ als Wertmenge. Fast man sie aber bei festgehaltenem x als Funktion mit der Parametermenge Ω als Definitionsmenge auf, so
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Maximum likelihood estimation of latent interaction effects with the LMS method
, 2000Andreas G. Klein, H. Moosbrugger
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Uncertain maximum likelihood estimation with application to uncertain regression analysis
Soft Computing - A Fusion of Foundations, Methodologies and Applications, 2020W. Lio, Baoding Liu
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Ensemble Randomized Maximum Likelihood Method as an Iterative Ensemble Smoother
Mathematical Geosciences, 2011Yan Chen, D. Oliver
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A maximum likelihood method for estimating P_S_N curves
International Journal of Fatigue, 1997Jwo Pan
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