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, 2022 graficas, tablas Muchos fenómenos de la naturaleza pueden ser representados por medio de modelos estadísticos de forma satisfactoria y, para validar estos modelos, los métodos de diagnóstico resultan ser herramientas muy útiles para la verificación de un buen ajuste.
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Taper model by type of soil for Pinus radiata in the regions of Biobío and the Araucanía, Chile
Revista Chapingo: Serie Ciencias Forestales y del Ambiente, 2016 Se presenta un nuevo modelo de ahusamiento generalizado en Pinus radiata en algunos tipos de suelo. Este es un modelo no lineal ajustado con datos de 264 árboles con edades entre 15 y 31 años, cosechados en 27 rodales ...
Andrés Rodríguez-Toro +5 more
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Modelación de respuestas ordinales longitudinales mediante Modelos Lineales Generalizados Mixtos
, 2016 Fil: Rubio, Natalia. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Economía y Administración; Argentina.
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Revista Peruana de Biología, 2016 En este trabajo se presenta la estimación del descarte por exceso de captura en la pesquería industrial de cerco del stock Norte-Centro de anchoveta peruana.
Josymar Torrejón-Magallanes +2 more
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Influencia del almacenamiento en la textura y viscoelasticidad de bollos de maíz Cariaco blanco
Ciencia y Tecnología Agropecuaria, 2016 El objetivo fue determinar la influencia del tiempo de almacenamiento en la textura y viscoelasticidad de bollos de maíz Cariaco blanco. Las muestras se almacenaron en refrigeración a 15 oC durante 15 días. Los parámetros texturales se determinaron cada
José David Torres-González +2 more
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La innovación industrial y sus determinantes desde un enfoque sistémico
FACES, 2017 El objetivo general de la presente investigación es determinar los factores asociados al éxito en la innovación en productos y procesos en firmas industriales argentinas.
Federico Bachmann
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Construction of multilevel statistical models in health research: Foundations and generalities [PDF]
Biomedica, 2023 Mera-Mamián AY +5 more
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Modelado de distribuciones conjuntas para modelos lineales generalizados con datos faltantes
, 2018 La falta de datos en las variables explicativas de los modelos lineales generalizados es un problema común que se ha estudiado por muchos años y se han propuesto diversos métodos para enfrentarlo. Entre estos métodos, un procedimiento basado en modelos como lo es máxima verosimilitud representa una metodología de estimación de parámetros sólida y ...
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Información, Cultura y Sociedad, 2005 Describe la naturaleza de la distribución del poder inverso generalizado por el método de los mínimos cuadrados de la regresión lineal. Se describe paso a paso la forma de aplicación del modelo a los datos estudiados por Oliveira sobre la literatura de ...
Rubén Urbizagástegui Alvarado
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Análisis envolvente de datos de pronóstico de eficiencia en servicios de alimentos
Ingeniare: Revista Chilena de IngenieríaProponemos una forma de análisis envolvente de datos que permite estimar la eficiencia de servicios de alimentos con salida estocástica relacionada con entradas predictivas en múltiples períodos mediante un modelo lineal generalizado auto-regresivo de ...
Fernando Rojas
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