Modelos lineales generalizados: Modelos con coeficiente de variación constante y otros
, 2018 A lo largo de este trabajo se han estudiado los modelos lineales generalizados, los cuales se utilizan cuando no es posible verificar una o más características de los modelos lineales. Se comienza recordando las propiedades de estos para poder definir los modelos lineales generalizados. Una vez definidos, se explica la componente aleatoria, sistemática
Morte Sarmiento, Laura +1 more
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Revista Peruana de Biología, 2016 En este trabajo se presenta la estimación del descarte por exceso de captura en la pesquería industrial de cerco del stock Norte-Centro de anchoveta peruana.
Josymar Torrejón-Magallanes +2 more
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Comparación de las metodologías: Modelo lineal generalizado mixto marginal especial con varianza CAR bajo respuesta Poisson y modelo lineal generalizado Poisson Log-lineal con distribución subyacente gaussiana en el estudio de datos de área. [PDF]
, 2011 La estadística espacial es una herramienta que permite analizar información a partir de la ubicación espacial de las observaciones. Áreas del saber como: la geología, la minería, las ciencias ambientales, las ciencias sociales, entre otras, hacen parte ...
Borda Hernández, Ricardo Alberto
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Influencia del almacenamiento en la textura y viscoelasticidad de bollos de maíz Cariaco blanco
Ciencia y Tecnología Agropecuaria, 2016 El objetivo fue determinar la influencia del tiempo de almacenamiento en la textura y viscoelasticidad de bollos de maíz Cariaco blanco. Las muestras se almacenaron en refrigeración a 15 oC durante 15 días. Los parámetros texturales se determinaron cada
José David Torres-González +2 more
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La innovación industrial y sus determinantes desde un enfoque sistémico
FACES, 2017 El objetivo general de la presente investigación es determinar los factores asociados al éxito en la innovación en productos y procesos en firmas industriales argentinas.
Federico Bachmann
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Modelado de distribuciones conjuntas para modelos lineales generalizados con datos faltantes
, 2018 La falta de datos en las variables explicativas de los modelos lineales generalizados es un problema común que se ha estudiado por muchos años y se han propuesto diversos métodos para enfrentarlo. Entre estos métodos, un procedimiento basado en modelos como lo es máxima verosimilitud representa una metodología de estimación de parámetros sólida y ...
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Modelo Lineal Generalizado Logístico para identificar factores de riesgo en el lavado de activos en una empresa financiera de Lima-Perú [PDF]
, 2022 Evalua las alertas que se han presentado en el primer trimestre del año 2022 en la empresa Servitebca Perú S.A., de las cuales se presentan casos inusuales y casos de riesgo, estos últimos, deben ser sustentados por ambas partes, para así amparar la ...
García Flores, Daniel Josué
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Análisis envolvente de datos de pronóstico de eficiencia en servicios de alimentos
Ingeniare: Revista Chilena de IngenieríaProponemos una forma de análisis envolvente de datos que permite estimar la eficiencia de servicios de alimentos con salida estocástica relacionada con entradas predictivas en múltiples períodos mediante un modelo lineal generalizado auto-regresivo de ...
Fernando Rojas
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Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 2012 El objetivo del presente trabajo fue evaluar tres métodos estadísticos para el análisis de variables discretas. La información empleada proviene de un experimento desarrollado en la Empresa Genética Camilo Cienfuegos, de la provincia de Pinar del Río en ...
Magaly Herrera Villafranca +4 more
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Construction of multilevel statistical models in health research: Foundations and generalities [PDF]
Biomedica, 2023 Mera-Mamián AY +5 more
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