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Predicción del ciclo solar 25 mediante modelos ARIMA y redes neuronales LSTM
Revista de la Academia Colombiana de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, 2023 Se realizó un estudio para predecir el número de manchas solares en el Ciclo Solar 25 mediante el uso de dos modelos: un modelo de redes neuronales recurrentes Long short-term memory (LSTM) y un modelo Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA ...
Samuel Tomas +2 more
doaj +2 more sources
Sobre la interpretacion de modelos ARIMA univariantes
Trabajos De Estadística, 1989 En este trabajo se demuestra como describir un modelo ARIMA de series temporales como suma de una tendencia a largo plazo, un componente estacional y un componente transitorio. Esta descomposicion se obtiene a partir de la funcion de prediccion del modelo, y su uso permite apreciar aspectos poco estudiados de los modelos ARIMA.
exaly +3 more sources
RInCE: Revista de Investigaciones del Departamento de Ciencias Económicas, 2017 Se presenta aquí un trabajo donde se estudia la presencia de heteroscedasticidad condicional autorregrasiva en la varianza de los errores de los modelos ARIMA asociados a las series de precipitaciones de lluvia de la Provincia de Entre Ríos, Argentina.
Omar Roberto Faure +1 more
exaly +3 more sources
Utilización de modelos ARIMA para la vigilancia de enfermedades transmisibles
Revista Cubana De Salud Publica, 2007 La deteccion precoz del comportamiento anormal de eventos de salud es un pilar de la vigilancia en salud. La posibilidad de preparar intervenciones oportunas garantiza a las autoridades sanitarias la reduccion de las consecuencias, en ocasiones letales, derivadas de enfermedades y otros danos.
exaly +2 more sources
Predicción de activos financieros usando modelos ARIMA y Redes Neuronales Autorregresivas
Revista Ingeniería, Matemáticas Y Ciencias De La InformaciónEn este trabajo son aplicados diferentes métodos de pronóstico para predecir los precios y rendimientos de las acciones para dos de las principales empresas que transan en la bolsa de valores de Colombia: Bancolombia y Ecopetrol. Para el estudio son consideradas técnicas de pronóstico basadas en modelos estadísticos y de aprendizaje automático ...
Johan Andrés Uribe Escudero +2 more
exaly +3 more sources
Preenchimento de Dados Limnimétricos Horários Via Modelos ARIMA [PDF]
Revista Brasileira De Recursos Hidricos, 2013 DANIEL DETZEL +3 more
exaly +2 more sources
Pronóstico de la demanda turística de Chile basados en modelos lineales y no lineales estacionales
PASOS Revista de Turismo y Patrimonio Cultural, 2021 En este trabajo se ha modelado el turismo emisivo y receptivo que experimentó Chile para el período 2000-2018. Se han utilizado modelos de regresión lineal con variables dicotómicas y los modelos ARIMA con componente estacional para modelar las series y
Cristian Colther +1 more
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Conservation Biology, Volume 36, Issue 6, December 2022., 2022 Abstract Development and implementation of effective protected area management to reduce deforestation depend in part on identifying factors contributing to forest loss and areas at risk of conversion, but standard land‐use‐change modeling may not fully capture contextual factors that are not easily quantified.
Katherine Siegel +5 more
wiley +1 more source
Discrete Dynamics in Nature and Society, Volume 2022, Issue 1, 2022., 2022 This paper designs and implements a methodology to model the evolution of the COVID‐19 pandemic, produced by the SARS‐CoV‐2 virus, in what was called the first wave in Chile, which lasted from March 2 to 31 October 2020. The models are based on sigmoidal growth curves and can be used to predict the number of daily infections and deaths in future days ...
Francisco Novoa-Muñoz, A. E. Matouk
wiley +1 more source
Exacta, 2022 O presente estudo apresenta a modelagem da demanda de energia elétrica no estado do Rio Grande do Sul para os três principais setores consumidores: residencial, comercial e industrial, utilizando o modelo vetorial autorregressivo, complementado pelo ...
Gérson dos Santos Nunes +5 more
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