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, 2002 Este libro ha sido elaborado y editado para los estudios de segundo ciclo de Ingeniería de Organización Industrial, que se imparten en la ETSEIT de la UPC. Las series temporales presentan un conjunto de técnicas estadísticas que permiten no sólo estudiar y modelizar el comportamiento de un fenómeno que evoluciona a lo largo del tiempo, sino también ...
Pepió Viñals, Montserrat
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Modelación de series temporales usando ANFIS
INTELIGENCIA ARTIFICIAL, 2004 En este articulo, se examina la modelacion de series temporales no lineales usando ANFIS. Se discute en primer lugar, su relacion con otros modelos estadisticos, y se presenta su formulacion con una generalizacion de estos; posteriormente, se analiza una aproximacion metodologica para su especificacion inicial basada en criterios estadisticos; y ...
Juan D. Velásquez 0001 +2 more
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Ingenieria Industrial, 2009 En este trabajo se analiza el error que se comete cuando se pronostican las actividades operativas en una empresa conservera de la zona, utilizando métodos de proyección histórica cuantitativos: determinísticos (suavizado exponencial y variantes ...
Guillermo Corres +3 more
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Análisis dinámico de series temporales multivariadas
Mundo FESC, 2020 The study of dynamic systems is a topic of great interest in basic sciences, economics, business, among others, allows direct inference of the behavior of different systems. The objective of this work is the application of statistical models of time series to the empirical estimation of equations that conform dynamic systems with the purpose of ...
Henry de Jesús Gallardo-Pérez +2 more
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MODELOS BAYESIANOS PARA SERIES TEMPORALES CLIMÁTICAS [PDF]
, 2022 Este TFG trata sobre la modelización de series temporales climáticas dentro del paradigma bayesiano. Se ha tomado como referencia el trabajo previo de Castillo-Mateo et al. donde se propone un modelo espacio-temporal para series temporales climáticas en la región de Aragón y en los meses de Mayo a Septiembre.
Torcal Villadangos, Javier +2 more
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Redefiniendo la interpolación para el análisis de series temporales irregulares
Rect@, 2008 En este trabajo se propone un método sencillo para comparar series temporales univariantes.Precisamente por su simplicidad, el procedimiento puede ser utilizado para seriesde datos irregulares, con datos perdidos, con periodicidad no uniforme e, incluso,
Fedriani Martel, Eugenio M. +1 more
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Tendencias en la predicción y estimación de los intervalos de confianza usando modelos de redes neuronales aplicados a series temporales [PDF]
Dyna, 2006 En este artículo, se discute el estado del arte en la estimación de la predicción varios pasos adelante para modelos de series temporales no lineales basados en perceptrones multicapa.
JUAN DAVID VELÁSQUEZ H. +2 more
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TUBERCULOSIS EN BARCELONA: MODELO PREDICTIVO BASADO EN SERIES TEMPORALES
Revista Española de Salud Pública, 2009 La tuberculosis (TB) a escala mundial sigue ocasionando cada año millones de casos nuevos y de muertes. La Organización Mundial de la Salud (OMS) ha estimado recientemente que en el 2007 se registraron 9.273.000 casos (incidencia de 139/100.000 ...
M. Pilar Muñoz +2 more
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Test de independencia en series temporales
, 2013 Escuela Técnica Superior de Ingeniería ...
Vera Nieto, Salvador
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Modelos para series temporales heterocedásticas [PDF]
, 1994 Muchas series temporales financieras observadas con frecuencias elevadas y algunas series macroeconómicas son condicionalmente heterocedásticas. La modelización de la varianza condicional de dichas series es importante desde un punto de vista teórico para cualquier modelo que tenga en cuenta la incertidumbre.
Ruiz Ortega, Esther, Ruiz, Esther
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