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Modelos estocásticos orientados en el actor utilizando RSiena (I) [PDF]
Este texto es el primero de una serie de seis guiones escritos en el lenguaje y ambiente de programación R que conjuntamente constituyen la introducción al software RSiena para estimar modelos estocásticos orientados en el actor para redes dinámicas.
Alejandro Espinosa-Rada
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Modelos estocásticos orientados en el actor utilizando RSiena (II) [PDF]
Este texto es el segundo de una serie de seis guiones escritos en el lenguaje y ambiente de programación R que conjuntamente constituyen la introducción al software RSiena para estimar modelos estocásticos orientados en el actor para redes dinámicas.
Alejandro Espinosa-Rada
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Modelos estocásticos orientados en el actor utilizando RSiena (III). [PDF]
Este texto es el tercer guión de una serie de seis guiones escritos en el lenguaje y ambiente de programación R que conjuntamente constituyen la introducción al software RSiena para estimar modelos estocásticos orientados en el actor para redes ...
Alejandro Espinosa-Rada, Alvaro Uzaheta
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Modelos estocásticos orientados en el actor utilizando RSiena (VI)
Este texto es el último guión de una serie de seis guiones escritos en el lenguaje y ambiente de programación R que conjuntamente constituyen la introducción al software RSiena para estimar modelos estocásticos orientados en el actor para redes ...
Alejandro Espinosa-Rada, Alvaro Uzaheta
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Modelos estocásticos orientados en el actor utilizando RSiena (IV).
Este texto es el cuarto guión de una serie de seis guiones escritos en el lenguaje y ambiente de programación R que conjuntamente constituyen la introducción al software RSiena para estimar modelos estocásticos orientados en el actor para redes ...
Alvaro Uzaheta, Alejandro Espinosa-Rada
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Modelos estocásticos orientados en el actor utilizando RSiena (V)
Este texto es el quinto guión de una serie de seis guiones escritos en el lenguaje y ambiente de programación R que conjuntamente constituyen la introducción al software RSiena para estimar modelos estocásticos orientados en el actor para redes ...
Alvaro Uzaheta, Alejandro Espinosa-Rada
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The contribution of statistical network models to the study of clusters and their evolution
Abstract This paper presents a systemic review of the contributions that stochastic actor‐oriented models (SAOMs) and exponential random graph models (ERGMs) have made to the study of industrial clusters and agglomeration processes. Results show that ERGMs and SAOMs are especially popular to study network evolution, proximity dynamics and multiplexity.
Frans Hermans
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