Modelos estocásticos orientados en el actor utilizando RSiena (I)
REDES: Revista Hispana para el Análisis de Redes Sociales, 2022 Este texto es el primero de una serie de seis guiones escritos en el lenguaje y ambiente de programación R que conjuntamente constituyen la introducción al software RSiena para estimar modelos estocásticos orientados en el actor para redes dinámicas.
Alejandro Espinosa-Rada
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Modelos estocásticos orientados en el actor utilizando RSiena (VI)
REDES: Revista Hispana para el Análisis de Redes Sociales, 2023 Este texto es el último guión de una serie de seis guiones escritos en el lenguaje y ambiente de programación R que conjuntamente constituyen la introducción al software RSiena para estimar modelos estocásticos orientados en el actor para redes ...
Alejandro Espinosa-Rada, Alvaro Uzaheta
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Modelos estocásticos orientados en el actor utilizando RSiena (II)
REDES: Revista Hispana para el Análisis de Redes Sociales, 2022 Este texto es el segundo de una serie de seis guiones escritos en el lenguaje y ambiente de programación R que conjuntamente constituyen la introducción al software RSiena para estimar modelos estocásticos orientados en el actor para redes dinámicas.
Alejandro Espinosa-Rada
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Modelos estocásticos orientados en el actor utilizando RSiena (IV).
REDES: Revista Hispana para el Análisis de Redes Sociales, 2022 Este texto es el cuarto guión de una serie de seis guiones escritos en el lenguaje y ambiente de programación R que conjuntamente constituyen la introducción al software RSiena para estimar modelos estocásticos orientados en el actor para redes ...
Alvaro Uzaheta, Alejandro Espinosa-Rada
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Modelos estocásticos orientados en el actor utilizando RSiena (III).
REDES: Revista Hispana para el Análisis de Redes Sociales, 2022 Este texto es el tercer guión de una serie de seis guiones escritos en el lenguaje y ambiente de programación R que conjuntamente constituyen la introducción al software RSiena para estimar modelos estocásticos orientados en el actor para redes ...
Alejandro Espinosa-Rada, Alvaro Uzaheta
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The contribution of statistical network models to the study of clusters and their evolution
Papers in Regional Science, Volume 100, Issue 2, Page 379-403, April 2021., 2021 Abstract This paper presents a systemic review of the contributions that stochastic actor‐oriented models (SAOMs) and exponential random graph models (ERGMs) have made to the study of industrial clusters and agglomeration processes. Results show that ERGMs and SAOMs are especially popular to study network evolution, proximity dynamics and multiplexity.
Frans Hermans
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Modelos estocásticos orientados en el actor utilizando RSiena (V)
REDES: Revista Hispana para el Análisis de Redes Sociales, 2023 Este texto es el quinto guión de una serie de seis guiones escritos en el lenguaje y ambiente de programación R que conjuntamente constituyen la introducción al software RSiena para estimar modelos estocásticos orientados en el actor para redes ...
Alvaro Uzaheta, Alejandro Espinosa-Rada
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Modelos teóricos de promoción de la salud en la práctica habitual en atención primaria de salud
Gaceta Sanitaria, 2021Mariona Pons-Vigués +2 more
exaly
DESENVOLVIMENTO DE MODELOS DIDÁTICOS PARA PROJETOS DE MÁQUINAS ORIENTADOS A MANUFATURA ADITIVA
Anais do Congresso Internacional de Engenharia Mecânica e Industrial, 2023exaly
Cuidados intensivos orientados a la donación de órganos. Recomendaciones ONT-SEMICYUC
Medicina Intensiva, 2021exaly