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Introducción a los modelos logarítmicos lineales [PDF]
Se expone en este artículo la técnica multivariable de análisis de datos denominada Modelo logarítmico lineal, que se basa en niveles de medición nominal u ordinal.
Margarita Latiesa
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Programación entera para modelos lineales
Se presenta una herramienta para resolver modelos de programación lineal entera, lo que significa encontrar el valor óptimo de la función objetivo para variables de decisión enteras.
Daniel Molina Pérez +1 more
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MODELOS NO LINEALES DE EVOLUCIÓN DE TUMORES CANCEROSOS
Para obtener el articulo completo pueden contactar al editor de la revista Ecosistemas y Recursos Agropecuarios en el siguiente correo era@ujat.mx y se les enviará sin ningún costo.
Luis Quintanar Medina +1 more
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El uso de modelos lineales mixtos se ha utilizado en diferentes escenarios y puede tener potencial para describir la pérdida de suelos debido al agua de escorrentía.
Ruy Edeymar Vargas Diaz +5 more
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En El Perú se Pueden Modelar y Predecir los Rendimientos Accionarios?
Las redes neuronales artificiales (RNA) se han convertido en un importante instrumento para modelar y predecir los rendimientos accionarios y por ende para evaluar la eficiencia del mercado de capitales (HEM).
Jorge Barrera Herrera
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La extensión teórica de los modelos lineales de promedios móviles al caso no lineal es directa y sencilla. Sin embargo, el uso práctico de los modelos no lineales de promedios móviles es limitado debido a la complejidad del espacio de parámetros y la ...
Miladys R. Cogollo +2 more
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Las ecuaciones diferenciales lineales y no lineales constituyen los medios matemáticos para estudiar la dinámica de los sistemas físicos. En general esas ecuaciones pueden ser analizadas y resueltas analíticamente por métodos clásicos.
Giampaolo Orlandoni-Merli +1 more
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Pronóstico de la demanda turística de Chile basados en modelos lineales y no lineales estacionales
En este trabajo se ha modelado el turismo emisivo y receptivo que experimentó Chile para el período 2000-2018. Se han utilizado modelos de regresión lineal con variables dicotómicas y los modelos ARIMA con componente estacional para modelar las series y
Cristian Colther +1 more
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Caminos hacia la aleatoriedad en la economía: no-linealidad emergente y caos en economía y finanzas
Este trabajo muestra porqué la teoría no-lineal incluyendo la del caos, es importante en economía y finanzas. Se presentan dos definiciones de no-linealidad estocástica y se arguye que son útiles no sólo en pruebas de no-linealidad, sino también en la ...
William A. Brock
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ESTIMADORES DE Ji-CUADRADA MINIMA PARA MODELOS LINEALES
Se obtienen estimadores e ji-cuadrada mínima para modelos de regresión lineales donde la variación dependiente es una transformación lineal de un vector de observaciones de una distribición multinomial.
Robert J. Flowers
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