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Inflación y crecimiento a largo plazo: malas predicciones, ¿buenos modelos?

open access: yesEconomía, 2018
Es un hecho bien documentado por la teoría económica que la inflación alta y duradera tiene un efecto negativo en el crecimiento económico, pero que a medida que desciende los efectos sobre este último son no lineales. Este trabajo responde dos preguntas
Santiago Javier Fucci, Martín Grandes
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Modelos de regresión lineal con redes neuronales [PDF]

open access: yesAnales Científicos, 2014
Los modelos de redes neuronales pueden ser considerados como nuevos paradigmas para el analisis estadistico de regresion lineal. Una de las razones del uso de las redes neuronales es que no necesitan el cumplimiento de supuestos teoricos como en los modelos estadisticos clasicos.
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ELECTRICITY DEMAND FORECASTING USING A SARIMAMULTIPLICATIVE SINGLE NEURON HYBRID MODEL

open access: yesDyna, 2013
La combinación de modelos SARIMA y redes neuronales son una aproximación común para pronosticar series de tiempo no lineales. Mientras la metodología SARIMA es usada para capturar las componentes lineales en la serie de tiempo, las redes neuronales artifi
JUAN DAVID VELÁSQUEZ HENAO   +2 more
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Dinamica de un modelo no lineal del ciclo economico

open access: yesEconómica, 1971
El propósito del trabajo consiste en explicitar el comportamiento dinámico del sistema económico a que el modelo Kaldoriano del ciclo da lugar. Vale decir, busca explicar la existencia y la persistencia temporal de los movimientos cíclicos en el ingreso al demostrar la posibilidad de la obtención de un ciclo límite. En el proceso de lograr tal objetivo,
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Análisis del Desempeño Estudiantil en las Pruebas de Estado para Educación Media en Colombia mediante Modelos Jerárquicos Lineales

open access: yesIngeniería, 2014
En este artículo se describe la utilización de los Modelos Jerárquicos Lineales para hallar los determinantes individuales de desempeño en las pruebas de estado para educación media en Colombia, con los datos del año 2009, que son los últimos disponibles
Jaime Orjuela
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Estudio comparativo de los métodos de diagnóstico para modelos lineales mixtos y modelos lineales generalizados

open access: yes, 2022
graficas, tablas Muchos fenómenos de la naturaleza pueden ser representados por medio de modelos estadísticos de forma satisfactoria y, para validar estos modelos, los métodos de diagnóstico resultan ser herramientas muy útiles para la verificación de un buen ajuste.
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Estimación en modelos no lineales

open access: yes, 2015
Existen numerosos ejemplos de funciones no lineales en la economía que se utilizan de manera recurrente en el trabajo aplicado. Es por ello que puede resultar de interés su modelización econométrica para su posterior estimación. El objetivo del presente trabajo es estudiar los modelos de regresión no lineales y analizar las implicaciones inferenciales ...
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Aplicación de las Redes Neuronales en Medicina

open access: yesRevista de la Facultad de Medicina, 1999
Las redes neuronales artificiales son modelos matemáticos que pueden ser entrenados para aprender relaciones no lineales entre un conjunto de datos de entrada y un conjunto de datos de salida.
Alberto Delgado
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DIAGNÓSTICO DE FALLAS BASADO EN UN FILTRO DESACOPLADO PARA SISTEMAS NO LINEALES REPRESENTADOS POR UN ENFOQUE MULTI-MODELOS

open access: yesDyna, 2010
En este artículo se presenta el desarrollo de un método de diagnóstico de fallas para sistemas no lineales representado por el enfoque de múltiples modelos.
MANUEL ADAM MEDINA   +4 more
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Modelo Lineal Mixto en Aplicaciones

open access: yes, 2020
Con el objetivo de desarrollar los modelos lineales mixtos se explicó la importancia de los modelos mixtos dentro de la estadística, mencionando las áreas de investigación donde resultan particularmente beneficiosos. Se expuso la formulación del modelo lineal mixto de Laird y Ware.
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