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Análisis de datos desde el Modelo Lineal Generalizado. Una aplicación con R
Revista Española de Pedagogía, 2011 El empleo de modelos matemáticos para la explicación de fenómenos probabilísticos ha sido imprescindible en la investigación científica. No obstante, en el ámbito educativo es frecuente trabajar con variables que no cumplen las características requeridas por el Modelo Lineal (ML), utilizado durante mucho tiempo como única opción para representar datos ...
López-González, Emelina +1 more
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Horizontes. Revista de Investigación en Ciencias de la Educación, 2022 Muchos ecosistemas se encuentran en proceso de extinción y otros, están en un peligro latente. El único quién puede detener un final catastrófico es el hombre con el ejercicio de una ciudadanía responsable. La investigación tuvo como objetivo explicar un modelo lineal generalizado para determinar los factores de la educación ciudadana para el cuidado ...
César Mescua +2 more
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Unraveling the Phenology of the Liana Marcgravia longifolia: Temporal Patterns and Climatic Cues
Biotropica, Volume 58, Issue 2, March 2026.We monitored the reproductive phenology of the Amazonian liana Marcgravia longifolia J. F. Macbr (Marcgraviaceae) for 84 consecutive months in the Peruvian Amazon to quantify the timing, synchrony, and seasonality of flowering and ripe fruiting. Flower presence peaked in August with intermediate synchrony, while ripe fruit presence peaked in November ...
Alessandro Mainardi +5 more
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Modelos lineales generalizados geoestadísticos basados en distancias
, 2013 [spa] En esta tesis se hace una mezcla del método de distancias con los modelos lineales generalizados mixtos tanto en lo espacial como en lo espacio-temporal. Con el empleo de las distancias se logran buenas predicciones y menores variabilidades en el espacio o espacio-tiempo de la región de estudio, provocando todo esto que se tomen mejores ...
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World Water Policy, Volume 12, Issue 1, February 2026.ABSTRACT Urban expansion significantly impacts flood risk, particularly in rapidly growing areas where impervious surfaces exacerbate surface runoff. This study examines spatial patterns of urban growth and their effects on flood exposure in Mecklenburg County, North Carolina, from 2011 to 2021.
Pegah Madadi, Azad Sadeghi
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Modelos lineales generalizados en el análisis de las defunciones fetales de litoral ecuatoriano. [PDF]
, 2020 El presente proyecto trata de “Modelos lineales generalizados en el análisis de las defunciones fetales de litoral Ecuatoriano”, el cual contempla un estudio tanto descriptivo como analítico de la situación de Ecuador considerando que existe mayor ...
Arguello Pazmiño, Alexandra Maribel +1 more
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Contribution of microcosm experiments to conservation science
Conservation Biology, Volume 40, Issue 1, February 2026.Abstract Microcosms, or miniature experimental systems, have been used to develop models and theories in ecology. However, their contribution to conservation science is unclear. We explored the application, design, and impact of microcosms in conservation science from 469 systematically identified articles published from 1986 to 2023.
Eleanor R. Stern +3 more
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Estimadores corrigidos para modelos não-lineares generalizados superdispersados [PDF]
, 2005 Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção.A teoria dos modelos lineares e não-lineares da família exponencial vem encontrando espaço cada vez maior entre ...
Previdelli, Isolde Terezinha Santos
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Journal of Applied Ecology, Volume 63, Issue 1, January 2026.Findings here show that successional forest predicts greater kissing bug infestation risk in palm trees, whereas native forest predicts lower kissing bug occurrence but greater infection with T. cruzi. These insights can guide land use planning towards vegetation management practices that help minimize T. cruzi transmission risks for rural communities.
Juliana Hoyos +10 more
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Cadenas de Markov Ocultas y Modelos Lineales Generalizados: un contraste para clasificar.
, 2023 En este presente trabajo de investigación se pretende contrastar resultados de clasificación obtenidos al simular una cadena de Markov oculta y modelos lineales generalizados.
Espinoza Guanangui, Gabriela Carolina
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