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Modelos lineales generalizados

, 2017
En modelos lineales se estudia que el error del modelo tenga media 0 y sea homocedástica, además que cumpla con la normalidad a fin de que el modelo sea utilizable, pero en muchos casos esta hipótesis no es satisfecha, porque el modelo puede ...
Gonzales Loayza, Bisset Marilyn
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Graduación mediante funciones Gompertz-Makeham dinámicas.

Rect@, 2004
El objetivo de este trabajo es modelar la influencia del tiempo de calendario y la edad, en las probabilidades de muerte, qx. Para ello, se gradúa los datos de mortalidad de la Comunidad Valenciana correspondientes a los años 1980 a 1999. En primer lugar
Montes Suay, Francisco, Debon Aucejo, Ana, Sala Garrido, Ramon   +2 more
doaj  

Hydraulic Strategies Modulate Forest Productivity Responses to Hotter Droughts

Global Change Biology, Volume 31, Issue 7, July 2025.
Climate change is increasing the occurrence of extreme events like hotter droughts, which threaten forest health and carbon storage. We studied forests in central Spain to understand how drought intensity, frequency, and duration affect forest productivity.
Julián Tijerín‐Triviño, Xavier Serra‐Maluquer, Raúl García‐Valdés, Miguel Ángel Zavala, Mariano García, Julen Astigarraga, Verónica Cruz‐Alonso, Pedro Rebollo, Antonio Gazol, Marina Rodes‐Blanco, Mihai Andrei Tanase, Paloma Ruiz‐Benito   +11 more
wiley   +1 more source

Modelación de respuestas ordinales longitudinales mediante Modelos Lineales Generalizados Mixtos [PDF]

, 2019
Los Modelos Lineales Generalizados Mixtos (MLGM) son una extensión del modelo lineal generalizado (MLG) adicionando los efectos aleatorios. En particular en estudios longitudinales un camino de modelación es considerar al individuo como efecto aleatorio.
Rubio, Natalia
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Interaction between mercury (Hg), arsenic (As) and selenium (Se) affects the activity of glutathione S-transferase in breast milk: possible relationship with fish and shellfish intake

Nutrición Hospitalaria, 2014
Breast milk is regarded as an ideal source of nutrients for the growth and development of neonates, but it can also be a potential source of pollutants.
Ramón Gaxiola-Robles, Vanessa Labrada-Martagón, Alfredo de Jesús Celis de la Rosa, Baudilio Acosta-Vargas, Lía Celina Méndez-Rodríguez,   +5 more
doaj   +1 more source

Estudio comparativo de los métodos de diagnóstico para modelos lineales mixtos y modelos lineales generalizados

, 2022
graficas, tablas Muchos fenómenos de la naturaleza pueden ser representados por medio de modelos estadísticos de forma satisfactoria y, para validar estos modelos, los métodos de diagnóstico resultan ser herramientas muy útiles para la verificación de un buen ajuste.
openaire   +1 more source

MODELOS DE PREDICCIÓN ECONÓMICA UTILIZANDO APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

Kairós, Revista de Ciencias Económicas, Jurídicas y Administrativas
Este estudio analiza la capacidad predictiva de modelos econométricos y de aprendizaje automático para estimar el PIB real del Ecuador, con datos trimestrales de 2008-2022 e inflación y tasa de interés como variables explicativas.
Estéfany A. Orbe-Rosario, Tatiana L. Palacios-Sinchi, Pablo A. Gaibor-Costta   +2 more
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Modelación de respuestas ordinales longitudinales mediante Modelos Lineales Generalizados Mixtos [PDF]

, 2016
Los Modelos Lineales Generalizados Mixtos (MLGM) son una extensión del modelo lineal generalizado (MLG) adicionando los efectos aleatorios. En particular en estudios longitudinales un camino de modelación es considerar al individuo como efecto aleatorio.
Rubio, Natalia
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Relación entre la presencia de jaguar (Pantheraonca) y de sus presas en el Área de Conservación Guanacaste, Costa Rica

Ciencias Ambientales, 2009
Mediante la búsqueda de rastros se estudió la relación entre la presencia del jaguar y la de mamíferos medianos y grandes que son sus presas potenciales en el Área de Conservación Guanacaste.
Ronit Amit, Luis Diego Alfaro, Eduardo Carrillo   +2 more
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Precisiones en la teoría de los modelos logísticos

Revista Colombiana de Estadística, 2006
Se estudian los modelos logísticos, como una clase de modelos lineales generalizados (MLG). Se demuestra un teorema sobre la existencia y unicidad de las estimaciones de máxima verosimilitud (abreviadas por ML) de los parámetros logísticos y el método ...
HUMBERTO JESÚS LLINÁS
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