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Aplicación de las Redes Neuronales en Medicina
Las redes neuronales artificiales son modelos matemáticos que pueden ser entrenados para aprender relaciones no lineales entre un conjunto de datos de entrada y un conjunto de datos de salida.
Alberto Delgado
doaj
¿Qué son los modelos lineales generalizados (GLM)?
Se define la clase de modelos llamados "Modelos Lineales Generalizados" compuestos de componentes sistemática y aleatoria. La componente aleatoria especifica que la distribución de las observaciones, pertenece a la familia exponencial. La componente sistemática es lineal o una transformación de ella es lineal.
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Modelado LFT de sistemas no-lineales
El vídeo discute la Integración de no-linealidades en el esquema lineal-fraccional de representación de modelos para control robusto y aplicación de pequeña ganancia (versión estandard y escalada).https://media.upv.es/player/?id=95c7b960-aa87-11e6-8b06 ...
Sala, Antonio
core
CONTROL Y OBSERVACIÓN DE SISTEMAS NO LINEALES MEDIANTE TÉCNICAS BORROSAS Y POLINOMIALES
Este trabajo trata una forma de control de sistemas no lineales intermedia entre el control lineal puro y el control totalmente no lineal, utilizando modelos borrosos para encuadrar las no linealidades entre varios sistemas que son lineales o bien ...
Pitarch, José Luis
core
Se comparan especificaciones lineales y no lineales (estas últimas expresadas en redes neuronales artificiales) ajustadas a la variación porcentual diaria del tipo de cambio utilizando para ello funciones de costo tradicionales (simétricas) y funciones ...
MUNIR ANDRÉS JALIL, MARTHA MISAS
doaj
Aproximación lineal por tramos a comportamientos no lineales: estimación de señales de nivel de crecimiento [PDF]
En este trabajo se propone una señal del nivel y del crecimiento tendencial de una variable económica, cuando ésta ha pasado por un período temporal específico en que determinados aconteeimientos especiales han truncado su tendencia.
Álvarez, Luis J. +2 more
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Aplicación de técnicas de escalado espacial en el producto de precipitación satelital CHIRPS en la cuenca Catamayo-Chira y Mayo Chinchipe utilizando modelos lineales y no lineales [PDF]
Esta investigación se enfocó en aplicar métodos estadísticos de escalado espacial para mejorar la resolución de la estimación de precipitación promedio anual del producto satelital CHIRPS en las cuencas binacionales Catamayo-Chira y Mayo-Chinchipe ...
Gaona Alvarado, Jessica Katherine
core
Antecedentes. Diferentes estudios refieren que los patrones internacionales de crecimiento son impropios a las características de la población latinoamericana y que existe limitado sustento que garantice su aplicabilidad. Objetivo.
Sandra M. Cubillos-Vásquez +5 more
doaj
Integración de restricciones no lineales no convexas en modelos de programación lineal
There are systems that require the integration of non-linear functions into a linear program for their correct modeling. One way to face this problem is to express the non-linear function as a set of linear constraints. This process will be called linearization.
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DEL MODELO LINEAL BAJO ANÁLISIS DE VARIANZA
Este artículo técnico aborda la importancia crítica del Análisis de Varianza (ANOVA) y el diseño experimental en la investigación agropecuaria. El autor expone los fundamentos teóricos para el control de variables y la validación de hipótesis, enfatizando que la precisión en la medición y la correcta elección del diseño estadístico son determinantes ...
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