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Estudos sobre a luz extragaláctica de fundo com raios gama por meio de métodos de Monte Carlo via cadeias de Markov [PDF]
, 2023 The Extragalactic Background Light (EBL) is the second most intense background radiation field in the universe, being the product of the integrated stellar emission and light reprocessed by dust throughout the history of structure formation and cosmic ...
Xavier, Matheus Genaro Dantas
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, 2021 O principal objetivo deste trabalho é aplicar métodos de Monte Carlo via Cadeias de Markov para obter os sumários a posteriori do parâmetro de interesse de alguns modelos especiais considerados na Teoria de Confiabilidade.Uma metodologia Bayesiana é ...
Pereira, William de Souza
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Scientia Agricola, 2009 The study of pest distributions in space and time in agricultural systems provides important information for the optimization of integrated pest management programs and for the planning of experiments.
Ramiro Ruiz-Cárdenas +2 more
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, 2023 A presente dissertação discute uma possível extensão multivariada para modelos de volatilidade estocástica estimados com o uso de aproximações de Laplace aninhadas integradas (INLA).
Nacinben, João Pedro Coli de Souza Monteneri
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Zero-Variance method for Hamiltonian Monte Carlo applied to univariate and multivariate GARCH models
, 2021 Este trabalho de doutorado desenvolve, compara e aplica métodos Monte Carlo via Cadeias de Markov (MCMC) para estimação de parâmetros em modelos GJR-GARCH univariados e multivariados.
Paixão, Rafael Soares
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Aprendizagem estrutural de redes bayesianas pelo método de Monte Carlo e cadeias de Markov [PDF]
, 2013 Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2013.Esta dissertação aborda a aplicação dos métodos de Monte Carlo via Cadeias de Markov na ...
Costa, Felipe Schneider
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Uma métrica fuzzy para aprendizagem de estruturas de redes bayesianas pelo método de Monte Carlo e cadeias de Markov [PDF]
, 2014 Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2014.A aprendizagem de estrutura de redes bayesianas (RB) a partir dos dados é considerada uma tarefa ...
Crotti Junior, Ademar
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, 2022 Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica. Universidade Federal de Santa Catarina. Departamento de Engenharia de Produção e Sistemas. Engenharia de Produção Civil.Desde os primeiros casos de infecção do vírus SARS-Cov-2, usualmente conhecido como ...
Souza, Tiago Lopes de
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, 2022 Uma suposição muito importante na teoria da resposta ao item (TRI) é a de correta especificação da dimensionalidade do instrumento de avaliação. Apesar de sua importância, ainda não há uma medida , de consenso comum, que reflita adequadamente a dimensão ...
Nojosa, Ronald Targino
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Simulação Monte Carlo via Cadeias de Markov Aplicada à Previsão Hidrológica Probabilística [PDF]
, 2017 O objetivo deste trabalho é desenvolver um método probabilístico de previsão de vazão com o uso dos algoritmos de amostragem de Monte Carlo via Cadeias de Markov e dos conceitos da inferência bayesiana.
UFPR, Alana Renata Ribeiro
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